The Ugly Truth… : « Ce gros mois de m.AI »
Cette Newsletter t'accueille dans le monde de demain. J'y parle d'innovation, d'IA, de transformation, de leadership, de grandes idées, de cassoulet, de startups et de toi.
🔊 EDITO BY NASH
🤡 “Champions League? Nah ! AI dude! Always AI!”
🎁 QUI VEUT DES PERKS ?
👑 Ce mois-ci : “qui veut des events ?” parce que IA récré !
🏜 WHISPER OF THE VALLEY
👽 Ben Evans 2025
⚡ Google’s game
🦋 Mistral et les agents
🐇 Du côté de chez Sam (Altman)
🥸 MCP et petites histoires
💋 Les pirates sont là !
🦁 Tesla et les robotaxis
👀 Meta Quest : un autre niveau
👠 Elon et les 1000 fusées
🍔 FOOD FOR THOUGHT
🙈 Quand Figma réinvente la mesure de l’IA
🪴 IMPACT
🧶 Bad Impact : Science-fiction = steak
🐇 Good impact : une IA qui tourne en local !
🌐 FRIENDS AND NETWORK
🧚🏻 Habs.ai : ton cerveau est la clef !
🔞 AND NOW FOR SOMETHING COMPLETELY DIFFERENT
😂 Are you a robot?
🦄 Y’A PAS QUE LA TECH !
🎼 Vivatech, c’est pas d’la tech !
Edito by Nash :
Tu m’excuseras pour ces 3 semaines d’absence : mais avec une annonce toutes les deux heures en moyenne depuis plusieurs jours, je n’ai jamais vraiment trouvé le « bon moment » pour sortir ma newsletter… donc tu vas à nouveau bouffer du Kling, du OpenAI et du Google : je te prie de bien vouloir m’excuser !
Et bravo à Paris qui n’est pas mon équipe de coeur (suis lyonnais !), parce que c’était bien quand même. Et pas bravo aux cons qui cassent tout même quand ils gagnent !
……
Allez, on y va !
L’autre matin, j’écoutais attentivement Elise Bordet, jeune (et jolie) chercheuse, très en colère sur BFM Business.
Parce que oui, le matin, pour bien commencer la journée, je regarde ou j’écoute BFM Business où des gens râlent ou gueulent selon les jours, les décisions de Trump ou les reculades de Bayrou.
En tout cas, ils gueulent !
Et d’habitude, ça me fait marrer, réfléchir deux minutes, voire ça me saoule, mais là, clairement, chez Elise Bordet, la colère semblait légitime et était bien expliquée.
La jeune chercheuse exposait simplement la double peine que vit actuellement la recherche fondamentale française : pas de moyens, des carrières pas financièrement attractives, pas de revalorisation en vue, et le tout, pendant que les pouvoirs politiques font les yeux doux et sortent le carnet de chèque aux chercheurs étranger, notamment US, pour surfer sur la vague que vient de déclencher Donald Trump qui estime que les chercheurs ne servent à rien, que les académiques sont nazes et que les universitaires devraient tous mourir la tête au bout d’une pique, laissant nos politiques européens penser qu’ils vont rafler la mise et chopper du prix Nobel à la pelle !
J’exagère, mais c’est pour ça que tu m’aimes !
Alors autant je suis de ceux qui aiment que l’on joue les opportunistes face à des clowns comme Trump pour tenter de ramasser quelques miettes de sa piñata de 4h, autant je n’ai jamais compris que l’on ne casse pas notre tirelire en France pour l’enseignement supérieur et la recherche, parents pauvres de l’éducation nationale (le plus souvent) ou secrétariat d’état triste rattaché à l’industrie (parfois) !
Comme tu le sais, pour moi, la première et plus importante dépense économique de notre pays doit être l’Education. Sans aucune discussion possible. (Et juste avant le logement !)
Alors à ma façon un peu libérale de voir les choses, évidemment ! C’est-à-dire en dégraissant massivement le mammouth : 75% de gens en moins dans les rectorats et aux postes administratifs et 75% de salaire en plus pour les enseignants ! A peu de choses près.
Mais je m’égare ! Et pas que Montparnasse (comme le disait encore si bien Desproges !)
Pour en revenir à la recherche, ce que j’ai aimé dans ce que Elise Bordet expliquait c’est son histoire personnelle, le fait qu’elle parlait d’expérience et qu’elle n’était pas là pour donner des leçons depuis un lointain rivage militant ou théorique, non !
Son rêve à elle, a réellement été détruit par cet état des choses : elle a en effet dû abandonner son envie de petite fille de faire de la recherche fondamentale ! Elle avait ensuite côtoyé un semi-bonheur dans le privé, mais ne s’était jamais vraiment retrouvée là où elle pensait devoir être : à la recherche fondamentale… là où tout commence.
Là aussi où, comme elle le rappelait si bien, les gens « qui n’y connaissent rien » disent bien fort dans les diners en ville, que « la recherche fondamentale, ça doit être rentable ! »
LOL
Ineptie à qui sait de quoi il s’agit, mais que l’on entend malheureusement jusque dans la bouche de certains politiques qui ne distinguent que mal les vessies parmi les lanternes.
Non, la recherche fondamentale n’est pas de la recherche appliquée. Non, la recherche fondamentale n’est pas le coin poussiéreux et inutile de la science : c’est le terreau de toutes les découvertes, de toutes les avancées et de tous les progrès.
Et ça coûte cher !
Et nous sommes forts en recherche fondamentale, en France.
Faisant depuis si longtemps avec mauvaise fortune bon cœur ! Laissant partir nos plus beaux cerveaux vers les eldorados d’outre-Atlantique…
Mais tout ça c’est fini, puisque Trump a déclaré la science aussi utile qu’une porte sans poignée, n’est-ce pas ?
Alors on comprend pourquoi, lorsque notre président et quelques autres, promettent des salaires mirobolants (comprendre « au niveau de ceux pratiqués en recherche fondamentale aux US ») aux potentiels arrivants américains, celles et ceux qui galèrent à trouver 3 euros pour racheter un lot de pipettes pour le labo crient au scandale !
Sans compter que l’on pourrait commencer par récupérer nos cerveaux évadés plutôt que de commencer à vouloir importer ceux des autres !
Je ne suis pas chercheur.
Je ne suis pas même politique (pour l’instant) !
Mais à l’heure où la France s’apprête pour 2026 à passer sous les serpes les plus aiguisées des gendarmes du ministère des finances pour réparer un budget qui crisse, qui pète, qui craque et qui déborde de toute part, il est légitime de fixer quelques garde-fous : et l’enseignement et la recherche ne devraient pas, une fois encore, faire les frais de la mauvaise gestion des politiques.
Ce n’est que mon avis.
Et celui d’Elise Bordet.
……………………..
L’IA s’invite partout, ce n’est plus une surprise !
Avec Google I/O, c’est une percée aux heures de grandes écoutes que s’est payé l’IA générative !
Tant les performances des outils les plus tapageurs laissent sans voix, le journaliste lambda s’est emparé enfin de l’IA pour ne pas (seulement) la dénigrer, et en notant que les évolutions régulières de celle-ci devaient signifier que l’IA n’est pas « par nature », magique !
On progresse !
Je parlais à l’instant avec certains membres de la communauté de Carlos Diaz de l’importance des faits et de leur vérification (facts checking) après avoir visionné un sketch d’un humoriste dont la vanne repose sur une fake news communément admise pour « véridique » auprès du grand public.
Cette anecdotique conversation mettait cependant en avant que la presse, les media dans leur ensemble n’avait jamais traité l’IA avec objectivité et étaient les seuls coupables d’une très mauvaise image, d’une pandémie de croyances et peurs plus débiles les unes que les autres et d’une adoption ultra ralentie en entreprise et encore plus au sein des établissements publics !
Après avoir laissé passer le train des LLM (à un Mistral près), et alors que nous voyons démarrer ceux de la Chine puis des US en matière d’enseignement de l’IA, nous allons devoir faire, avec nos malheureuses petites heures de « cours en ligne » comme elles sont annoncées pour la rentrée, devoir faire, donc, avec une population totalement à la ramasse, loin de toute réalité d’usage et incapable une fois encore de distinguer une IA générative ordinaire d’une Margarine allégée 18%.
Et j’en veux aux media, oui, parce que comme pour de nombreux sujets (comme la politique, par exemple), nos amis journalistes ne se soucient plus de faire un travail de recherche réel pour aller au fond des choses, se laissant parfois séduire par le sensationnel, l’imprévu, l’extraordinaire, mais aussi la plupart du temps, par la peau de banane, la tarte à la crème, le gadin et tout ce qui choque (scandale, faute, trouble, erreur, manigance, arrangement, etc…).
Et l’IA ne vend jamais autant que lorsqu’elle fait peur !
Donc on a maintenant un nouveau sujet clivant : IA, pour ou contre !
Comme si le débat était là, et comme si l’on allait apprendre à marcher aux bébés en leur interdisant de se mettre debout ! Bref : encore une belle occasion ratée de bien faire son travail !
Mais avec Veo3, Flow et quelques autres sorties récentes, lorsque l’IA générative permet de produire une séquence vidéo plus vraie que nature, tournée-montée-truquée-bruitée-sonorisée alors là, la rédaction des JT s’est quand même fendue d’un petit tour sur internet !
Même Quotidien a filé le sujet à son « petit Q » qui traite d’ordinaire des actus People… c’est dire !
On est à deux doigts d’un retournement de situation !
Et en France on les aime, en ce moment : le nucléaire est redevenu notre copain et prochainement ce qui nous rapprochera le plus de nos amis Allemands ! La retraite par capitalisation n’est plus le gros mot qu’elle a été pendant les 40 dernières années et devient même un placement demandé par les salariés en France au point que certains syndicats « ne l’excluent plus » ! Alors de là à ce que l’on dise : « vive l’IA, Vive l’IA Française ! Vive Mistral ! » il n’y a qu’un pas !
Pour l’instant j’en suis à faire encore beaucoup de pédagogie sur la qualité de la data (pour tuer l’idée de l’IA magique) et du facteur humain (pour revenir sur toutes les croyances et peurs limitantes !), parce que le narratif de la peur a jusqu’ici bien fonctionné : les collaborateurs sont tétanisés face à des outils IA ad-hoc ou des softwares adaptés à leur boite, tandis qu’ils sont plus de 60% à utiliser un GPT en scred, chez eux ou au taf !
Ca rend schizo, en plus, cette histoire ! « J’aime pas l’IA, donc je l’utilise ! »
Il y a aussi les secteurs que l’on annonce régulièrement « morts » à cause de l’IA…. Et dont on attend toujours la date des obsèques, sans cesse repoussée…
Etonnant, non ?
On s’aperçoit aussi de la valeur de nos séniors en entreprise : ils ont la compétence pour savoir si l’IA a craché de la merde ou pas ! Alors que le petit Gaspar, fraichement sorti d’HEC n’en a pas la moindre idée ! Serait-on sur le point de voir s’inverser la tendance de l’employabilité ? Avec en ligne de mire un problème majeur de sociétés « mâtures » : le jeune sans expérience à qui l’on ne donnera jamais sa première expérience, parce qu’il sera toujours moins bon qu’une batterie d’agents IA et de 2 pré-retraités !!???
Qui sait !?
………………………
Europe – Etats-Unis : 50 nuances de taxes ! (les faits et les dates de ce qui va suivre ne sont pas vérifiés et peuvent être le fruit de mon imagination débordante !)
Le lundi, tout va bien. Petite partie de golf à Mar a Lago.
Le mardi, c’est chiant parce qu’il y avait des nuages, donc retour à Washington pour organiser le délit d’initiés autour des cryptos.
Mercredi, menace sur les 5 députés républicains qui ne veulent pas voter le budget : finalement, comme ils tiennent à leur siège, ils voteront le budget.
Le jeudi, on a voté, on peut aller au golf et essayer pour la première fois un petit jouet à 400 000 000 de dollars offert par un patelin du Golfe, justement…
Vendredi, on se fait un peu chier, donc on menace l’Europe de 50% de tariffs mis en place dès le 9 juin.
Samedi, sieste et sortie du chien et de Melania.
Dimanche : on n’aime plus les tariffs sur l’Europe, et dans la foulée, on se met même à piquer un peu Poutine « qui n’est pas gentil gentil, même si Zelensky dit des choses un peu méchantes qu’il ne devrait pas dire » (source : porte-parole majorette de la Maison-Blanche)
Résultat, c’est le printemps, et les bourses remontent, les bonus des traders se dardent, et il n’y a pas qu’eux… dit l’obsédé de la rue Tartarin ! (Desproges encore ! Je dois avoir une IA à la con dans le lobe gauche !)
Bref : si nous ne sommes pas encore morts par anéantissement mondial d’ici à la prochaine newsletter, il est temps pour moi de te recommander de te garder du mal et de prendre soin du rock n’roll !
Et si tu as des enfants (entre 8 et 13 ans), lis la suite !
« Qui veut des événements cools ? »
Ca y est, c’est l’arrivée de « IA Récré » !!! Et ça va être chanmé ! T’as maté la vidéo juste au-dessus, non ?
Le 7 juin, avec le concours de Artifex Lab, nous organisons la première session d’un rendez-vous mensuel pour initier les plus jeunes à la création boostée à l’IA. Avec un peu de bol, la suivante sera à Marseille en juillet ! (pas fou, on va au soleil, l’ami !)
A chaque rendez-vous, un artiste vient raconter son univers, et pour la première, c’est Stéphane Galienni que tu peux connaitre aussi sous le nom de Incognito Influenceur et que tu as peut-être vu lors des fashion weeks s’incruster dans les défilés des plus grands couturiers… pour de faux avec l’IA ! Non ?
L’artiste, chaque session, devra donner une direction voire un thème aux enfants et les guider pour qu’ils puissent eux-aussi, à leur tour, créer un chef d’œuvre.
Pour le 7 juin, c’est encore secret : sois patient ! Et inscris tes gosses, ça sera déjà ça de fait ! C’est ici que ça se passe : https://www.eventbrite.com/e/ia-recre-tickets-1379200659299?aff=oddtdtcreator
7 JUIN à 10h jusqu’à 13 heures (puis on mange).
Pour les enfants de 8 à 13 ans.
A Artifex Lab, 10 rue la Vaquerie, 75011, Paris (métro Voltaire)
Fort à parier que Stéphane, adepte de la photo et venant de la com, prendra comme matière première des clichés à l’ancienne… mais selon les artistes, le début de la création pourra se faire avec des outils traditionnels plus malléables : colle, photo, pâte à modeler, papier, carton, crayons, fils, et tout le toutim.
Une fois la création prototypée, les enfants iront d’ateliers en ateliers, pour donner vie, via des outils d’IA générative de création, à une œuvre achevée et boostée par l’IA.
Petit vernissage avec les parents autour d’un verre et d’une planche de machins à manger, ce samedi 7 juin à 13h, au théâtre de l’IA, avec beaucoup de bonne humeur !
Avec tout ça, tu obtiens des enfants éclairés qui se sont éclatés, des parents qui se disent que l’IA « c’est peut-être pas de la merde », et un événement qui fait boule de neige…
Tout le monde est content, quoi ! Allez : fonce, il faut 16 gamins pour que ça fonctionne !
Prochaine étape : Marseille le 5 juillet, avec Gilles Guerraz, septembre à Lyon, octobre à Bordeaux… et on verra bien la suite !
« Whisper of the Valley »
Le Ben Evans 2025 est arrivé !
Un peu de contexte : Benedict Evans, c’est le mec qui observe la tech depuis sa tour d’ivoire (enfin, surtout depuis son bureau londonien), et qui, chaque année, balance une sorte de “State of the Union” du numérique. Sa présentation 2025, c’est 120 slides de pur jus, où il raconte comment l’IA, loin de n’être qu’un buzzword, commence à vraiment bouffer le monde… mais pas du tout comme on l’imagine dans les films de Spielberg.
Il commence fort avec une question qui claque : “À quoi sert vraiment l’IA aujourd’hui ?”
Spoiler : pas à grand-chose pour le commun des mortels.
Oui, tout le monde a testé ChatGPT, Midjourney ou DALL-E, mais combien les utilisent vraiment dans leur quotidien ? Il cite un chiffre frappant : 100 millions d’utilisateurs actifs pour ChatGPT, mais un taux de rétention qui s’effondre après quelques semaines. C’est un peu comme le régime détox après les fêtes : tout le monde essaie, peu s’y tiennent.
La raison ? L’IA générative, c’est fascinant, mais ça ne résout pas encore de vrais problèmes pour la majorité.
(Ca me rappelle un truc que quelqu’un disait même déjà tout à l’heure dans cet édito, non ? Ah : moi ? Ah oui : moi ! Une IA doit coller à un problème pour être adoptée par des gens ! Sinon, c’est comme pisser dans une viole de gambe -et je sais de quoi je parle, 14 ans de baroque au CNR de Lyon mon zozo !)
Evans compare ça à l’arrivée du smartphone : au début, on ne savait pas trop quoi en faire, à part jouer à Snake ou envoyer des SMS. Il a fallu des années pour que les usages explosent (Uber, Instagram, WhatsApp…). Pour l’IA, on en est encore au stade du “c’est cool, mais pourquoi faire ?”.
Ensuite, il démonte un mythe tenace : l’IA va-t-elle vraiment tuer tous les jobs ? Pas si simple.
Evans rappelle que chaque révolution technologique a généré son lot d’angoisses – l’automatisation, la robotisation, l’informatique… – et que, systématiquement, on a vu émerger de nouveaux métiers, de nouvelles industries. Il cite l’exemple de l’arrivée du PC dans les années 80 : “On pensait que les secrétaires allaient disparaître, mais on a surtout vu exploser le nombre de jobs dans la tech.”
Bref, l’IA va transformer le travail, oui, mais pas forcément le détruire.
Côté business, Evans est sans pitié : “Tout le monde investit dans l’IA, mais personne ne sait comment la rentabiliser.” Il balance des chiffres qui donnent le tournis : OpenAI valorisée à 350 milliards de dollars, des levées de fonds à gogo, mais un modèle économique encore flou.
Il compare ça à la bulle Internet des années 2000 : beaucoup d’argent, beaucoup d’espoirs, peu de certitudes. Il cite même un dirigeant de la Silicon Valley qui avoue : “On investit parce qu’on a peur que les autres aillent plus vite, pas parce qu’on sait où on va.” La FOMO, encore et toujours.
Evans s’attarde ensuite sur le côté “infrastructure” de l’IA. Il explique que, pour l’instant, l’IA, c’est surtout un immense chantier de cloud, de GPU, de data centers. Il cite le chiffre faramineux de Nvidia : 80% du marché mondial des puces IA, des milliards investis dans des fermes de serveurs.
Mais à quoi bon toute cette puissance si les usages ne suivent pas ? (Là encore, j’aurais pu l’écrire, hein, mais je vais rester humble et m’auto congratuler plus tard !)
Il compare ça à l’arrivée de l’électricité : au début, on a juste remplacé les lampes à gaz par des ampoules, sans imaginer tout ce qui allait suivre (machines, électroménager, cinéma…). Pour l’IA, on n’a pas encore trouvé “le use case” qui va tout changer… et même pas sûr qu’on ait déjà l’ampoule !
Il y a aussi la question de l’interface, un point sur lequel Evans insiste lourdement. Aujourd’hui, l’IA, c’est encore un truc de geek : il faut savoir prompter, comprendre les limites, jongler avec des outils pas toujours user-friendly.
Il imagine un futur où l’IA sera intégrée partout, de façon invisible, comme le correcteur automatique ou la recherche Google. Il cite l’exemple du smartphone : “Personne ne parle d’un ‘téléphone Internet’ aujourd’hui, c’est juste un téléphone.” L’IA, c’est pareil : elle va disparaître dans le décor, devenir une fonctionnalité comme une autre.
Où je pourrais en remettre une couche sur ma vision « voice + glasses » qui simplifiera beaucoup de choses en B2C… à voir pour le B2B, cependant !
Et la régulation, dans tout ça ? Evans n’élude pas le sujet. Il rappelle que l’Europe, fidèle à sa réputation de “régulateur du monde”, a déjà dégainé l’AI Act, pendant que les Américains hésitent, et que la Chine trace sa propre route. Il pose la question qui tue : “Peut-on vraiment réguler une techno qui évolue aussi vite ?”
Il cite l’exemple du RGPD, qui a certes protégé les données, mais aussi renforcé les géants du web au détriment des petits acteurs. Pour l’IA, le risque est le même : trop de régulation pourrait tuer l’innovation… ou la réserver aux plus gros.
Evans ne serait pas Evans s’il ne terminait pas sur une note d’humilité. (comme moi, mais c’est dingue !)
Il rappelle que toutes les prédictions sur la tech finissent par être ringardes. Il cite Bill Gates : “On surestime toujours l’impact d’une techno à court terme, mais on le sous-estime à long terme.” Pour lui, la vraie révolution de l’IA, c’est qu’on ne la verra pas venir.
Elle va s’infiltrer partout, changer nos habitudes sans qu’on s’en rende compte. Un peu comme l’électricité, Internet ou le smartphone : au début, tout le monde en parle, puis ça devient banal, indispensable, invisible.
Et attends : le cocktail IA + Robots, il n’en a pas parlé ? Grrrr !
Alors, la prochaine fois que tu entends un gourou annoncer que l’IA va “manger le monde”, demande-toi surtout : “Est-ce que je m’en rendrai compte quand ce sera le cas ?”
Et si tu veux briller en société, retiens cette punchline d’Evans : “L’IA, ce n’est pas une révolution, c’est une évolution qui va tout changer… sans faire de bruit.”
Pour creuser, va jeter un œil aux slides de Benedict Evans (https://www.ben-evans.com/presentations), à ses interventions sur YouTube ou à sa newsletter. C’est du petit lait… alors que moi, c’est du petit laid. (même pas vrai : suis grand !)
Google: I love this game!
Google a-t-il plié le game la semaine dernière ? C’est une vraie question pour une fois, parce qu’au-delà des « évolutions » dont on a maintenant l’habitude, les annonces faites lors de la conf I/O 2025 ont été d’une toute autre nature !
Alors je sais que tout a été écrit sur le sujet depuis quelques jours parce qu’il faut souvent être le « premier à s’exprimer », (ce qui a donné lieu à des critiques de Veo3 par des gens qui ne l’avaient pas testé, par exemple, très très LOL !) mais à tête reposée, prends le temps et le recul de lire ce que je te propose et dis-moi si c’est une évolution pépère ou un jump de ouf vers le futur ?
Imagine un monde où ton assistant codeur œuvre dans l'ombre pendant que tu savoures un mojito sous les derniers rayons du soleil, où tes vidéos TikTok s'assemblent d'elles-mêmes avec des effets sonores dignes des plus grandes productions hollywoodiennes, et où tes recherches Google se métamorphosent en conversations intimes avec un érudit bienveillant.
Bienvenue dans cette réalité post-I/O 2025, où Google vient de dévoiler ses dernières créations d'intelligence artificielle. Accroche-toi bien, car nous allons explorer comment Gemini, Veo 3, Flow et Jules s'apprêtent à bouleverser ton quotidien — ou à susciter en toi une inquiétude sourde, selon ta sensibilité aux mutations technologiques.
Gemini 2.5 : ce cerveau artificiel qui aspire à repenser l'obsolescence humaine… tout un programme !
La vedette incontestée de cette conférence demeure Gemini 2.5. Google a déployé son artillerie la plus sophistiquée avec deux modèles distincts : Gemini 2.5 Pro et Gemini 2.5 Flash.
Le premier, selon les benchmarks les plus rigoureux, surpasse tous ses concurrents en mathématiques et en programmation grâce à son mode Deep Think, cette faculté remarquable de prendre le temps de la réflexion.
En d'autres termes, il déploie des sous-requêtes parallèles comme autant de neurones interconnectés, tel un stagiaire prodige doté d'une patience infinie, avant de te livrer une réponse mûrement réfléchie.
Le second, Gemini Flash, incarne la version véloce et économe en énergie, parfaitement adaptée aux applications destinées au grand public.
Mais la véritable révolution réside dans leur nouvelle capacité à générer de l'audio natif, avec une subtilité qui confine à l'art. Finis les accents métalliques et les intonations mécaniques de Siri — Gemini 2.5 module le ton, l'émotion et même ces silences embarrassés qui ponctuent nos conversations humaines.
Et comme si cela ne suffisait pas, il comprend désormais les échanges en temps réel, filtrant avec une élégance remarquable les bruits parasites du monde environnant. Imagine pouvoir demander à ton enceinte Google de traduire une dispute familiale en direct… quoique, peut-être vaut-il mieux s'abstenir. J’ai eu l’occasion de sauver un échange avec un indien à la connexion discutable l’autre jour tandis que je luttais avec des perceuses d’un voisinage peu discrètes : énorme ! Sans les sous-titres simultanés je n’aurais pas compris un traitre mot de ce que me disait mon interlocuteur !!!
Veo 3 : c’est pas encore Spielberg dans ta poche, on ne comprend pas toujours son humour ni ses hallucinations, mais ça m’a assis !
Avec Veo 3, Google vient de terrasser définitivement le cinéma muet. (bon, on n’avait pas attendu Veo3, tu me diras !)
Ce modèle génère désormais des vidéos haute définition accompagnées d'un son presque parfaitement synchronisé. Tu saisis « un chat astronaute dans l'espace » et voilà ! Tu récupères une séquence en 4K ornée de ronronnements cosmiques et de grondements de propulseurs qui n’ont rien à envier des meilleurs trucages des meilleurs truquistes ! (la vidéo UK c’est parce que Veo3 est dispo là-bas… alors que chez nous toujours pas !)
Les démonstrations internes révèlent même des dialogues d'une crédibilité saisissante, grâce à un système qui analyse les mouvements labiaux avec une précision chirurgicale.
Bon, quand on a testé nous, faut avouer qu’on n’était pas à ce niveau de précision, et qu’on a un peu galéré avant de se régaler ! Et puis l’IA génère des séquences que tu ne peux pas « affiner », et des hallucinations peuvent encore pointer leur nez !
Et en Français, les défauts de langage et les accents sont parfois étonnants !
Pour la modique somme de 250 dollars mensuels (tarif Ultra AI), tu peux toi aussi inonder TikTok de vidéos de chiens prestidigitateurs. Voilà bien nos priorités contemporaines. Ou comment relire avec un nouvel angle l’article précédent sur l’ami Ben Evans !
Flow : Le studio de production artificielle qui fait trembler Hollywood
Flow représente la nouvelle arme secrète des créateurs de contenu complémentaire de Veo 3, en quelque sorte !
Cette synthèse harmonieuse de Veo (vidéo), Imagen (image) et Gemini (texte) te permet de réaliser un film en quelques clics, comme si tu tenais entre tes mains la baguette magique d'un réalisateur omnipotent.
Change les angles de caméra, ajoute des personnages générés ex nihilo, ajuste l'éclairage avec la minutie d'un chef opérateur... Le tout orchestré via une interface qui évoque un croisement entre Final Cut Pro et l'univers ludique d'un jeu vidéo et tu as l’univers de fou que te propose Google pour jouer à l’apprenti-Spielberg !
La fonctionnalité la plus révolutionnaire ? Flow TV, ce flux perpétuel de vidéos générées par la communauté où chaque création dévoile le prompt qui lui a donné naissance.
Imagine découvrir que le clip viral du mois a vu le jour grâce à la simple saisie « K-pop rencontre Godzilla dans une station spatiale ». De quoi donner des sueurs froides aux réalisateurs installés — et provoquer des nuits blanches chez les avocats spécialisés en droit d'auteur. (on en parle d’ailleurs dans la newsletter d’Elodie Hello Elo que tu peux retrouver par ici !)
Jules : le stagiaire artificiel qui besogne gratuitement sur ton GitHub… le stagiaire, quoi !
Fascinant pour les développeurs, inquiétant pour les autres : Jules incarne cet agent asynchrone qui manipule ton code à ta place, tel un fantôme bienveillant dans la machine.
Besoin de migrer une bibliothèque JavaScript ? Jules analyse le repository avec la méticulosité d'un archéologue, propose un plan détaillé digne d'un stratège militaire, et applique les modifications après ton approbation.
En version bêta publique, il maîtrise Python et JavaScript, avec une logique de tâches « fork-commit-pull request » qui évoque étrangement l'univers de Mr. Robot.
Google assure que Jules demeure sous contrôle humain... pour l'instant. Mais quand on découvre qu'il peut exécuter 42 requêtes parallèles grâce aux TPU Ironwood (ces créatures technologiques capables de 42,5 exaflops par pod -oui, là je crâne, mais je ne sais pas ce que ça veut dire en vrai !), on se dit que la Singularité pourrait bien pointer le bout de son nez dès 2026.
Google Beam : le FaceTime du futur qui t'observe en trois dimensions… alors moi, je n’en rêve pas, parce que je suis déjà en 4 ou 5 dimensions, surtout après un bon repas !
L'héritier du Project Starline fait son apparition sous l'appellation Google Beam.
Exit les appels vidéo bidimensionnels et ternes — ici, ton interlocuteur se matérialise en relief avec un réalisme troublant, chaque mouvement étant suivi avec une précision millimétrique. Cette prouesse technologique combine six caméras, de l'intelligence artificielle temps réel et un écran à champ lumineux.
Le résultat : une conversation où tu peux véritablement observer l'autre bâiller ou lever les yeux au ciel avec une authenticité déconcertante.
En partenariat avec HP, Google promet des appareils compacts d'ici la fin 2025. Parfait pour les réunions Zoom... ou les dîners familiaux holographiques. « Maman, t’as vu comme mon nouveau mec ressemble à Timothée Chalamet, avoue ? » (oui, j’ai des ados !)
AI Mode : Google Search devient ton professeur particulier, quelque peu pédant… enfin presque autant que moi !
Aux États-Unis, AI Mode remplace désormais les résultats classiques pour les requêtes complexes.
Saisir « Comparatif iPhone 25 versus Samsung Galaxy Z Fold 8 » déclenche un déluge d'analyses générées par Gemini 2.5, sources à l'appui.
Le système utilise le « query fan-out » : il lance dix sous-recherches en parallèle, puis compile l'ensemble avec la patience d'un bibliothécaire méticuleux.
En France ? Pas possible mon chéri ! Merci la CNIL et le RGPD. Tant pis pour nous, nous conservons nos bons vieux liens corrompus sponsorisés par les enseignes d'électronique grand public.
L'intelligence artificielle à deux vitesses et un chapelet d'interrogations ponctuent finalement ce I/O 2025…
Google vient de poser les fondations d'un monde où l'IA ne se contente plus de discourir — elle agit, elle crée, elle transforme.
Mais entre les abonnements Ultra à 250 dollars et les modèles open source en retrait, la fracture technologique s'annonce brutale. Et que dire de l'impact écologique des TPU Ironwood, ces géants énergétiques qui consomment l'équivalent d'une petite ville ? (il y a une offre actuellement à 120 dollars les 3 premiers mois pour les téméraires !)
Demeure cette question existentielle qui hante nos nuits : si Veo 3 peut générer un film sur des hamsters ninjas avec la facilité d'un souffle, qui a encore besoin de scénaristes ? La réponse se trouve peut-être dans l’expertise humaine, mon cochon !?
Eh oui parce qu’aussi bluffantes soient-elles, ces démos, elles requièrent quand même une expertise soit pour les prompter correctement, soit pour les corriger (prompter encore !), soit pour leur donner le petit plus qui fera d’elles des démos d’un réalisme dingue !
Plus l’IA est puissante, plus elle va révéler la compétence de ceux qui maîtrisent leur métier et qui donc peuvent apporter beaucoup à ces algos et ces GPUs !
Mistral et les agents
Mistral AI vient de dévoiler son API Agents, et tu pourrais bien reconsidérer ta perception de l'intelligence artificielle dans son ensemble.
Nous ne parlons plus ici de simples assistants conversationnels aux réponses convenues, mais d'agents autonomes dotés d'une véritable agency — capables de planifier avec la minutie d'un stratège, d'agir avec la détermination d'un exécutant, de collaborer comme les membres d'une équipe soudée et de s'adapter aux cas d'usage les plus concrets avec la souplesse d'un caméléon technologique.
Ce que propose Mistral, c'est une plateforme où tu peux aisément créer des agents qui exécutent du code Python dans un environnement sécurisé, génèrent des images via le modèle FLUX1.1 Ultra, effectuent des recherches web en temps réel ou fouillent dans une bibliothèque de documents cloud avec la persévérance d'un archiviste passionné.
Les chiffres parlent d'eux-mêmes avec l'éloquence des faits indiscutables : sur le benchmark SimpleQA, la précision de Mistral Large bondit spectaculairement de 23% à 75% dès lors qu'il accède à la recherche web, tandis que Mistral Medium réalise un saut encore plus impressionnant, passant de 22,08% à 82,32%.
Cette métamorphose de performance s'explique par la capacité remarquable de ces agents à aller puiser des informations fraîches aux sources les plus diverses, à vérifier les faits avec le scepticisme d'un journaliste d'investigation et à croiser les sources pour te fournir des réponses fiables et constamment actualisées.
Mais l'innovation ne s'arrête pas à ce seuil déjà prometteur. L'API Agents te permet de construire des workflows où plusieurs agents spécialisés travaillent ensemble dans une harmonie orchestrée, tel un ballet technologique où chaque danseur connaît parfaitement sa partition.
Dans le développement logiciel, par exemple, un agent peut interagir avec GitHub avec la fluidité d'un développeur chevronné, superviser un autre agent chargé d'écrire du code avec la vigilance d'un mentor bienveillant, et gérer automatiquement les tâches fastidieuses comme la création de branches ou les pull requests.
Pour la gestion de projets, tu peux transformer les transcriptions d'appels en documents de spécifications structurés, puis en tickets exploitables dans Linear, le tout sans la moindre intervention humaine — comme si un secrétaire invisible et infatigable s'occupait de toute l'administration.
Côté finance, un agent peut sourcer des métriques avec la précision d'un analyste expert, compiler des analyses avec la rigueur d'un consultant, et archiver les résultats dans le respect des standards de sécurité les plus élevés.
L'API se distingue également par sa mémoire persistante, cette faculté remarquable qui transforme l'interaction froide en relation authentique : chaque agent conserve le contexte de la conversation comme un ami fidèle, se souvient de tes préférences avec la sollicitude d'un majordome attentionné et des décisions prises avec la précision d'un archiviste méticuleux.
Cette continuité rend l'expérience infiniment plus fluide et personnalisée. Tu peux démarrer une conversation avec un agent spécifique ou directement avec un modèle et ses connecteurs, selon tes besoins du moment.
L'API gère l'historique avec une organisation parfaite, te permet de reprendre une discussion quand bon te semble, et propose même des réponses en streaming pour un maximum de réactivité — comme une conversation qui ne connaîtrait jamais d'interruption.
La gestion multi-agents constitue un autre atout majeur de cette architecture : tu peux orchestrer plusieurs agents qui se passent la main selon la tâche à accomplir, dans une chorégraphie technologique d'une rare élégance.
Imagine un assistant de voyage capable de planifier ton séjour avec l'expertise d'un guide expérimenté, réserver des hôtels avec l'efficacité d'un concierge professionnel, vérifier les avis avec la diligence d'un enquêteur et adapter le programme selon tes préférences avec la flexibilité d'un ami attentionné.
Un assistant nutritionnel, quant à lui, t'accompagnera pour fixer des objectifs réalistes, enregistrer tes repas avec la régularité d'un diététicien, te proposer des suggestions personnalisées et même te recommander des restaurants parfaitement adaptés à ton régime alimentaire.
Mistral a également pensé à la simplicité d'intégration avec cette pragmatisme qui caractérise les vraies innovations.
Quelques lignes de code Python suffisent pour créer un agent, choisir ses outils et définir ses capacités — comme si l'on assemblait un mécanisme d'horlogerie avec la simplicité d'un jeu de construction. Dans la vidéo qui suit, quelques lignes de code Monty Python en hommage au PSG….
Les tarifs adoptent une stratégie particulièrement agressive : Mistral Large s'affiche à 2 dollars le million de tokens en entrée et 6 dollars en sortie, les connecteurs comme Google Drive ou SharePoint coûtent la modique somme de 0,01 dollar par appel, et la recherche documentaire est facturée 6 dollars par million de tokens indexés. De quoi rendre cette technologie accessible à un grand nombre d'entreprises, depuis la startup audacieuse jusqu'à la multinationale établie.
Côté sécurité et confidentialité, l'intégration avec Le Chat Enterprise garantit que tes données demeurent protégées comme dans un coffre-fort numérique, ce qui constitue un point crucial pour les professionnels soucieux de la protection de leurs informations sensibles.
Mistral se positionne ainsi comme une alternative sérieuse et crédible à OpenAI et autres acteurs du secteur, misant sur un écosystème intégré, des connecteurs natifs et une adoption simplifiée qui démocratise l'accès à l'intelligence artificielle avancée.
Pour l'équipe de Mistral, il s'agit d'une « étape décisive dans l'évolution de l'IA vers des systèmes plus autonomes et capables d'actions concrètes » — une déclaration qui résonne comme un manifeste technologique.
Si tu souhaites passer de l'IA qui se contente de répondre à tes questions à celle qui agit véritablement pour toi avec l'efficacité d'un collaborateur dévoué, l'API Agents pourrait bien être l'outil qui va transformer tes workflows, automatiser tes processus les plus chronophages et t'ouvrir de nouvelles perspectives insoupçonnées, que tu sois développeur créatif, chef de projet visionnaire, analyste financier rigoureux ou entrepreneur audacieux.
Cette évolution marque peut-être le passage d'une intelligence artificielle passive, cantonnée au rôle de conseiller érudit, vers une IA active qui devient un véritable partenaire de travail — une transformation qui pourrait bien redéfinir notre rapport à la technologie et au travail lui-même… mais sur ce sujet, malheureusement, Mistral est loin d’être seul !
Les petites actualités de OpenAI ces derniers jours…
Dans l'écosystème numérique contemporain, ChatGPT transcende sa vocation première de simple assistant conversationnel pour embrasser une ambition bien plus vaste : celle de redéfinir nos interactions quotidiennes avec la technologie.
Tout d’abord avec l'émergence d'un commerce conversationnel…
L'intégration native d'une fonction Shopping transforme ChatGPT en conseiller commercial personnalisé. Cette innovation, déployée sans artifice publicitaire, révèle une approche raffinée : plutôt que de bombarder l'utilisateur de suggestions commerciales, l'outil présente des cartes produits élégamment illustrées, fruit d'une sélection indépendante basée sur des données structurées.
Tu peux désormais formuler une requête aussi naturelle que « trouve-moi la meilleure machine à expresso à moins de 200 dollars » et obtenir une réponse visuelle immédiate, complète d'évaluations et de liens d'achat directs.
Cette innovation, accessible à l'ensemble des utilisateurs planétaires via GPT 4o – qu'ils disposent d'un compte gratuit ou premium –, couvre initialement les secteurs phares de l'électronique, de la mode, de la beauté et de l'équipement domestique.
L'engouement se révèle spectaculaire : la recherche web via ChatGPT franchit désormais le milliard de requêtes hebdomadaires, témoignant d'un usage devenu central dans l'écosystème numérique.
Cette évolution ne s'arrête pas aux simples recommandations. OpenAI prépare secrètement un système d'achat intégré en partenariat avec Shopify, promettant une expérience d'achat entièrement contenue dans l'interface conversationnelle. Tu vas enfin (!) pouvoir explorer, comparer et finaliser tes achats sans jamais quitter ton dialogue avec l'IA ?
OpenAI cultive activement sa relation avec les commerçants en encourageant l'optimisation de leur visibilité numérique. Le crawler OAI-SearchBot indexe désormais les sites marchands, tandis qu'une fonctionnalité émergente permettra aux entreprises de soumettre directement leurs flux produits.
Cette stratégie garantit des catalogues perpétuellement actualisés, enrichis d'analytics intégrés pour tracer le trafic généré.
Cette perspective bouleverse les codes établis du e-commerce, transformant chaque conversation en potentiel parcours d'achat.
J’ai une expérience précise et personnelle de ce nouveau parcours : je ronfle ! Ma chère et tendre en a marre ! (moi aussi, mais je ne m’entends pas, hein !) Eh bien, après avoir écumé les propositions de Google sur des casques de nuit, c’est la compréhension de GPT4o qui lui a trouvé et recommandé un produit n’existant qu’en Angleterre, mais pertinent pour sa demande : pas de musique, des bruits blancs et qui s’arrêtent au bout d’un moment. Google avait déclaré forfait… ChatGPT a trouvé la perle rare !
Depuis, je dors bien mieux ! (enfin, elle, surtout !)
Dans un tout autre domaine, les ambitions ne s’arrêtent pas là pour Sam Altman et les 40 codeurs : elle passent parfois par des détails comme avec l'écosystème identitaire d'OpenAI.
Fort de ses 600 millions d'utilisateurs mensuels, OpenAI ambitionne de rivaliser avec les géants de l'authentification numérique. Le projet « Sign in with ChatGPT » témoigne d'une stratégie d'expansion audacieuse : ton identité ChatGPT pourrait bientôt te servir de passeport universel sur le web, à l'instar de ce que proposent Google, Meta ou Apple.
Cette initiative, encore en phase « test développeurs », révèle la volonté d'OpenAI de tisser un écosystème cohérent autour de son intelligence artificielle.
La révolution matérielle de Jony Ive : le tournant vers le hardware ! Ca aussi c’est de la news à fracasser l’univers de l’IA, non ?
L'acquisition d'IO Products et l'arrivée de Jony Ive marquent un tournant stratégique majeur. Cette collaboration, évaluée à 6,5 milliards de dollars, dépasse le simple recrutement d'un designer prestigieux.
Ive, l'architecte visuel des iPhone et iPad, apporte sa vision pour concevoir une nouvelle génération d'appareils pensés spécifiquement pour l'IA. Sam Altman évoque déjà un prototype qu'il qualifie de « gadget le plus cool que le monde ait jamais vu », suggérant une rupture technologique comparable à l'avènement du smartphone.
Cette alliance révèle une ambition fondamentale : libérer l'IA des contraintes des plateformes existantes. Plutôt que de dépendre des écosystèmes iOS ou Android, OpenAI aspire à créer ses propres supports matériels, optimisés pour ses algorithmes.
Et enfin, retour au software, parce que le futur, selon OpenAI, c’est aussi l'unification par GPT-5…
Sur le front logiciel, OpenAI poursuit sa quête de l'intelligence artificielle générale avec GPT-5. Ce modèle révolutionnaire promet d'unifier les capacités actuellement dispersées entre différents modèles spécialisés. Fini le basculement entre l'IA de code, de raisonnement ou de vision : GPT-5 aspire à exceller dans tous les domaines simultanément, grâce à une architecture multimodale intégrée.
Cette approche témoigne d'une maturité nouvelle dans la conception des systèmes d'IA. Plutôt que de multiplier les outils spécialisés, OpenAI mise sur la simplicité d'un assistant universel, capable de s'adapter à toutes tes demandes avec la même excellence.
Le MCP : quand l'IA met les mains dans le cambouis
Tu as déjà essayé de faire comprendre à ChatGPT que tu voulais qu'il consulte ton agenda Google pour planifier une réunion ? Ou demandé à Claude de jeter un œil à tes derniers messages Slack pour t'aider à rédiger un rapport ?
Si oui, tu as probablement fini par te rendre compte que ces IA, pourtant brillantes, étaient un peu comme des génies enfermés dans une lampe : puissantes, certes, mais cruellement déconnectées du monde réel.
C'est exactement ce problème que vient résoudre le Model Context Protocol, ou MCP pour les intimes, une innovation qui transforme actuellement l'écosystème de l'intelligence artificielle de fond en comble.
Pour comprendre l'ampleur de cette révolution, il faut d'abord saisir le paradoxe qui rongeait l'IA jusqu'à présent.
D'un côté, nous avions des modèles de langage de plus en plus sophistiqués, capables de raisonner, d'analyser et de créer avec une finesse stupéfiante.
De l'autre, ces mêmes systèmes restaient prisonniers de leurs propres silos informationnels, incapables d'accéder aux données fraîches ou d'interagir avec les outils que nous utilisons quotidiennement.
Cette limitation transformait même les IA les plus avancées en "génies diminués" : brillants sur le papier, mais inutiles pour les tâches concrètes.
Cette analogie pour expliquer la différence entre les APIs traditionnelles et le MCP est particulièrement éclairante. Imagine-toi au restaurant : avec une API classique, tu reçois simplement un menu, tu passes commande et tu attends ton plat sans jamais savoir ce qui se passe en cuisine. Tout est évidemment prévisible, mais aussi terriblement cloisonné, rigide presque.
Avec le MCP, c'est comme si le chef t'invitait directement dans sa cuisine pour que tu puisses voir quels ingrédients sont disponibles, comprendre les techniques utilisées, et même suggérer des modifications à la volée.
Cette approche révolutionnaire permet aux agents IA de découvrir et d'adapter leur comportement en temps réel, plutôt que de se contenter d'exécuter des commandes préprogrammées.
Ce qui rend cette innovation encore plus remarquable, c'est la vitesse fulgurante avec laquelle elle s'est imposée dans l'industrie.
Lancé par Anthropic en novembre 2024, le MCP a été adopté en quelques mois seulement par tous les géants de la tech. OpenAI a surpris tout le monde en mars 2025 en annonçant l'intégration du protocole dans ses outils, y compris l'application desktop de ChatGPT.
Google DeepMind a emboîté le pas en avril 2025, promettant d'implémenter le MCP dans ses prochains modèles Gemini.
Même Microsoft, avec son écosystème Copilot, s'est rallié à cette norme ouverte. Cette adoption unanime témoigne d'un besoin industriel criant et atteste surtout de la qualité technique du protocole proposé par Anthropic.
Pour mesurer l'impact concret de cette technologie, il suffit de regarder les applications qui émergent déjà.
Chez Runbear, une entreprise spécialisée dans l'automatisation des workflows, les équipes utilisent désormais des agents IA capables de programmer des réunions en croisant automatiquement les agendas Google Calendar de tous les participants, de réserver une salle et de générer un lien Google Meet, le tout depuis Slack.
Fini les allers-retours fastidieux pour trouver un créneau libre !
Dans un autre registre, les analystes non-techniques peuvent maintenant interroger des bases de données complexes en langage naturel grâce au serveur MCP BigQuery, posant simplement des questions comme "Comment est-ce que nos publicités LinkedIn de mars se sont comportées par rapport à février ?".
L'aspect technique du MCP mérite qu'on s'y attarde, car il révèle une approche architecturale particulièrement ingénieuse.
Contrairement aux solutions propriétaires précédentes, comme les plugins ChatGPT ou l'API de "function calling" d'OpenAI, le MCP adopte une approche universelle inspirée du Language Server Protocol qui avait révolutionné les éditeurs de code.
Le protocole utilise des messages JSON-RPC 2.0 pour établir une communication standardisée entre les clients (les applications IA) et les serveurs (les sources de données et outils) -ne me demande pas de te dire d’oû vient le nom de ce protocole !!
Cette architecture résout élégamment ce que les développeurs appellent le "problème M×N" : au lieu de créer des intégrations spécifiques entre chaque IA et chaque outil, il suffit maintenant que chaque système implémente le MCP une seule fois pour être compatible avec tous les autres. Et ça, c’est malin !
La sécurité constitue évidemment un enjeu majeur quand on permet à des IA d'accéder à des données sensibles et d'exécuter des actions dans des systèmes critiques.
Microsoft, qui prépare l'intégration du MCP dans Windows 11, a d'ailleurs conçu une architecture de sécurité spécifique qui comprend un proxy MCP centralisé pour gérer les consentements et appliquer les politiques de sécurité.
L'entreprise impose trois principes fondamentaux : un socle de sécurité commun validé par Microsoft, un consentement explicite de l'utilisateur pour chaque action sensible, et l'application stricte du principe du moindre privilège.
Cette approche "secure by default" montre que l'industrie a tiré les leçons des déboires passés avec l'IA et prend au sérieux la question de la protection des données.
L'écosystème MCP explose littéralement avec des centaines de serveurs développés par la communauté en quelques mois seulement.
Anthropic fournit des implémentations de référence pour les systèmes les plus courants comme Google Drive, Slack, GitHub, Git, PostgreSQL ou encore Puppeteer pour l'automatisation de navigateurs web.
GenomOncology a même développé BioMCP, une version spécialisée pour les données biomédicales qui permet aux IA d'accéder aux essais cliniques, aux données génétiques et à la recherche médicale publiée.
Cette diversification rapide illustre la soif d'intégration qui existait dans l'industrie et la facilité avec laquelle le MCP permet de combler ces lacunes.
L'adoption du MCP par l'industrie s'accompagne d'un changement philosophique profond dans l'approche de l'IA. Plutôt que de se concentrer uniquement sur la performance brute des modèles, les entreprises réalisent que la valeur réside dans la capacité à connecter intelligemment ces modèles aux données et outils existants.
Cette évolution rappelle curieusement l'histoire d'ODBC dans les années 90, ce standard qui avait révolutionné l'accès aux bases de données en créant une interface universelle.
Comme le note un observateur de l'industrie, "le MCP fait pour l'IA ce qu'ODBC a fait pour les bases de données : il transforme un problème M×N en un problème M+N". (j’adore les blagues de codeurs ou d’ingénieurs parce que je ne les comprends jamais !)
Les implications business de cette standardisation sont considérables. Block, la société derrière Square, utilise déjà le MCP pour connecter son assistant IA interne aux données financières de l'entreprise.
Apollo s'en sert pour relier ses agents à des référentiels de contenu professionnels. Ces premiers déploiements en entreprise montrent que le MCP n'est pas juste un gadget technique, mais un véritable catalyseur de transformation digitale qui permet enfin aux IA d'avoir un impact concret sur les processus métier.
Ce qui fascine dans cette histoire, c'est la rapidité avec laquelle un standard ouvert a réussi à fédérer des concurrents acharnés.
OpenAI adoptant une technologie développée par Anthropic, c'est un peu comme si Apple décidait soudain d'utiliser Android dans ses iPhone !
Cette convergence inédite suggère que l'industrie a compris que la véritable bataille ne se joue plus sur la propriété des protocoles, mais sur la capacité à créer des écosystèmes ouverts et interopérables qui maximisent la valeur pour les utilisateurs finaux.
Alors que nous entrons dans cette nouvelle ère de l'IA connectée, une question passionnante se dessine : et si le MCP n'était que le début d'un mouvement plus vaste vers des systèmes d'intelligence artificielle véritablement intégrés dans le tissu numérique de nos organisations ?
Dans un monde où chaque application, chaque base de données, chaque capteur pourrait dialoguer naturellement avec des agents IA, quelles seront les prochaines frontières à repousser pour créer une intelligence ambiante vraiment utile ?
Les pirates sont à la page de l’IA !
Dans l'effervescence technologique contemporaine, une menace insidieuse se dissimule derrière l'attrait irrésistible des dernières innovations en intelligence artificielle. Cette fascination pour les outils révolutionnaires pourrait bien te coûter une fortune considérable.
Tu connais cette sensation grisante qui t'envahit à la découverte d'un nouvel outil prometteur ? Cette excitation face à un prétendu clone de ChatGPT, gratuit et supposément plus performant, ou devant InVideo AI qui promet de transformer tes montages vidéo sans effort particulier ?
Cette euphorie technologique constitue désormais le terrain de chasse privilégié d'une nouvelle génération de cybercriminels particulièrement retors.
Ces dernières semaines ont révélé une campagne d'envergure orchestrée par des pirates informatiques d'un genre nouveau. Leur stratégie consiste en la conception de fausses versions d'outils à la mode, dissimulant des rançongiciels sophistiqués derrière des interfaces soigneusement léchées.
Tu crois télécharger un assistant révolutionnaire, mais tu installes en réalité un programme malveillant qui prendra ton système en otage.
Les chercheurs de Cisco Talos ont mis au jour ce réseau tentaculaire : des sites comme « chat-gpt-pc[.]online » ou « novaleadsai[.]com » prolifèrent sur la toile, arborant une crédibilité trompeuse.
Derrière ces façades numériques se cache « CyberLock », un malware au nom évocateur qui chiffre impitoyablement tes fichiers avant d'exiger une rançon de 50 000 dollars en Monero.
Cette menace dépasse largement le simple chiffrement de données. Les fichiers trop volumineux sont purement et simplement détruits. Le système Windows voit Son interface graphique sabotée pour le rendre totalement inutilisable. Cette approche systémique transforme ton environnement numérique en territoire hostile.
Le plus troublant réside dans leur maîtrise des techniques de visibilité en ligne. Grâce à des stratégies SEO perfectionnées, ces sites malveillants s'affichent en première position lors de recherches apparemment innocentes comme « ChatGPT download for PC ».
Cette manipulation du référencement s'accompagne d'une diffusion publicitaire massive sur Facebook, Telegram et LinkedIn, transformant les plateformes sociales en vecteurs de contamination.
Leur approche révèle une compréhension fine de leur cible : les professionnels en quête d'automatisation, développeurs, marketeurs, créateurs de contenu, tous pris dans la frénésie de l'intelligence artificielle.
Ces faux outils séduisent par leur apparence irréprochable : sites élégants, logos soignés, formulaires crédibles. L'illusion atteint une perfection redoutable, masquant efficacement les intentions criminelles.
Face à cette sophistication malveillante, la prudence devient ton meilleur allié, comme toujours ! Un esprit critique… le pouvoir de se dire que si c’est « trop beau », c’est louche ! Privilégie toujours les sources officielles pour tes téléchargements d'outils IA. Comme pour tout le reste d’ailleurs !
Méfie-toi des liens sponsorisés suspects et des recommandations douteuses sur les forums. Vérifie scrupuleusement les URL, examine attentivement avant de cliquer.
`Cette vigilance élémentaire peut t'épargner la découverte amère que ton assistant IA tant désiré n'était qu'un ransomware déguisé en sirène digitale !
L'intelligence artificielle dessine effectivement un nouveau Far West numérique, où la prudence distingue les pionniers avisés des victimes imprudentes.
Tesla lance ses robotaxis le 12 juin
Tandis que Musk vient d'abandonner son rôle d'employé spécial auprès de l'administration Trump pour se "consacrer entièrement au travail en dormant dans les usines et les salles de serveurs", Tesla s'apprête à franchir un seuil décisif qui pourrait bien sceller le destin de l'entreprise.
Le 12 juin 2025, Austin au Texas se muera en théâtre d'un pari technologique et financier titanesque : le déploiement des premiers robotaxis autonomes de Tesla, des Model Y sans conducteur qui transporteront de véritables passagers contre rémunération.
Bien que cette échéance ait suscité d'âpres débats internes chez Tesla et demeure susceptible de modifications, l'annonce marque une inflexion majeure dans la stratégie de Musk, qui a engagé toute la crédibilité de son empire automobile sur cette promesse ressassée depuis bientôt une décennie.
Depuis plusieurs jours déjà, Tesla expérimente ses véhicules autonomes sur les artères publiques d'Austin "sans âme qui vive au siège du conducteur", comme l'a attesté Musk lui-même sur X, ajoutant avec son aplomb coutumier que ces essais se déroulent "sans le moindre incident" et qu'ils arrivent "un mois en avance sur le calendrier".
Cette déclaration peut prêter à sourire quand on se souvient que Tesla promettait déjà un million de robotaxis en circulation dès 2020.
Mais cette fois, l'enjeu diffère radicalement : il ne s'agit plus de chimères futuristes, mais de véhicules tangibles transportant de vrais clients contre de l'argent sonnant et trébuchant.
Le lancement s'amorcera modestement avec une flotte de 10 à 20 Model Y dotées de la technologie "FSD Unsupervised" (Full Self-Driving sans supervision), selon les déclarations de Musk lors d'un entretien accordé à CNBC.
Ces véhicules, légèrement remaniés par rapport aux versions commerciales, évolueront dans un périmètre géographique circonscrit d'Austin, une stratégie de "geofencing" prudente qui permet d'éprouver la technologie dans un environnement maîtrisé.
L'objectif affiché s'avère ambitieux : si tout se déroule harmonieusement, Tesla entend rapidement étendre la flotte à des milliers de véhicules et conquérir d'autres villes américaines comme San Francisco, Los Angeles et San Antonio.
Ce qui distingue cette initiative des précédentes tentatives de Tesla, c'est l'absence totale de conducteur de sécurité dans les véhicules.
Contrairement aux tests antérieurs où un humain demeurait prêt à reprendre les commandes, les robotaxis d'Austin fonctionneront sous supervision distante uniquement. Des téléopérateurs surveilleront les véhicules depuis les bureaux de Tesla, prêts à intervenir si une situation complexe se présente, mais sans pouvoir physiquement saisir le volant comme le pratiquent les concurrents. Cette approche incarne un pari technologique audacieux, mais aussi un risque considérable en termes de responsabilité juridique.
Alors Austin serait-elle le laboratoire idéal ou un terrain miné à taille réelle ?
Le choix d'Austin pour ce lancement ne relève pas du hasard. Contrairement à la Californie où Waymo et d'autres rivaux ont dû naviguer dans un dédale réglementaire complexe, le Texas adopte une approche ultra-libérale en matière de véhicules autonomes.
Depuis 2017, la loi texane autorise les entreprises à déployer des véhicules autonomes sans supervision préalable de l'État, à condition qu'ils soient assurés et immatriculés.
Cette philosophie du "laisser-faire" reflète l'esprit texan : comme l'expliquait le sénateur Kelly Hancock, architecte de cette législation, "nous voulions éviter toute entrave à l'innovation et laisser le marché évoluer librement".
Cette liberté réglementaire confère à Tesla un avantage considérable, mais elle soulève également des interrogations légitimes sur la sécurité publique. Austin a déjà essuyé des incidents avec d'autres véhicules autonomes : en 2023, une flotte de robotaxis Cruise a paralysé une artère près de l'Université du Texas, créant un chaos routier.
Les autorités locales ont enregistré 78 plaintes liées aux véhicules autonomes, selon les données officielles de la ville. Plus préoccupant encore, les départements d'urgence d'Austin affirment n'avoir reçu aucune formation spécifique de Tesla, contrairement aux protocoles établis par Waymo et Zoox qui organisent systématiquement des sessions de formation avec les premiers secours avant leurs lancements.
Cette situation met en lumière un paradoxe : alors que Tesla se lance dans l'aventure robotaxi avec une confiance affichée, les autorités locales avouent ignorer les détails du niveau d'autonomie que Tesla utilisera.
Les véhicules fonctionneront-ils selon les standards "Level 4" de l'industrie automobile (autonomie complète dans certaines conditions) ou "Level 5" (autonomie totale) ?
Tesla demeure évasive sur cette question cruciale, alimentant les interrogations sur la maturité réelle de sa technologie.
L'arrivée de Tesla sur le marché des robotaxis s'effectue dans un contexte où Alphabet's Waymo domine déjà le secteur avec une expérience opérationnelle concrète. Waymo effectue actuellement 250 000 trajets rémunérés par semaine et opère déjà à Austin depuis mars 2025, en partenariat avec Uber.
Les utilisateurs peuvent déjà commander un robotaxi Waymo via l'application Uber dans 37 miles carrés d'Austin, de Hyde Park au centre-ville jusqu'à Montopolis.
La différence d'approche entre les deux géants technologiques frappe par son amplitude.
Waymo mise sur une technologie sophistiquée combinant LiDAR, caméras haute définition et cartographie détaillée pour créer une représentation précise de l'environnement.
Tesla, au contraire, privilégie une approche "vision-only" basée exclusivement sur des caméras et l'intelligence artificielle, sans cartographie préalable détaillée. Cette philosophie reflète la vision de Musk selon laquelle "le LiDAR n'est qu'une béquille" pour les véhicules autonomes.
Paradoxalement, Tesla utilise bel et bien du LiDAR, mais uniquement pour valider la précision de son système de vision lors des tests.
L'entreprise a d'ailleurs acquis pour environ 2 millions de dollars d'équipements LiDAR auprès de Luminar pour équiper ses "véhicules de validation de flotte" qui sillonnent les routes avec des plaques d'immatriculation de constructeur.
Ces véhicules collectent des données cruciales pour entraîner les réseaux de neurones de Tesla, mais le système déployé commercialement s'appuiera exclusivement sur les caméras.
Avant de conquérir les voies publiques d'Austin, Tesla a métamorphosé ses propres usines en laboratoires grandeur nature pour éprouver sa technologie FSD Unsupervised.
À Giga Texas et à Fremont, les véhicules tout juste sortis des chaînes de production naviguent automatiquement jusqu'aux parkings de livraison, parcourant jusqu'à 1,4 mile sur le terrain de l'usine sans conducteur.
Ces manœuvres, qui totalisent déjà plus de 50 000 miles parcourus, permettent d'affiner les algorithmes dans des conditions réelles où coexistent piétons, véhicules industriels, équipements de construction et circulation normale.
Cette stratégie d'entraînement interne présente l'avantage de générer d'énormes quantités de données dans un environnement maîtrisé. Chaque trajet autonome alimente les réseaux de neurones de Tesla, créant un cercle vertueux d'amélioration continue.
Lara Trump, lors d'une visite récente à Giga Texas retransmise sur FOX News, s'est montrée impressionnée par ces démonstrations, commentant en direct : "Seul Elon Musk peut accomplir cela". Cette reconnaissance médiatique positive contraste avec les critiques habituelles dont fait l'objet Tesla dans les médias américains.
Les véhicules autonomes de Tesla dans ses usines arborent une signalétique visuelle particulière : un éclairage ambiant multicolore qui pourrait devenir un marqueur distinctif des véhicules en mode FSD Unsupervised.
Cette fonctionnalité, visible dans les vidéos promotionnelles, pourrait servir à identifier clairement les véhicules autonomes sur la voie publique, facilitant leur reconnaissance par les autres usagers de la route et les services d'urgence.
Au-delà des prouesses techniques, le lancement des robotaxis représente un enjeu financier colossal pour Tesla. L'entreprise a réorienté sa stratégie de développement, abandonnant ses projets de voiture électrique abordable pour se concentrer sur les robotaxis et ses robots humanoïdes Optimus.
Cette stratégie du "quitte ou double" reflète la conviction de Musk que l'avenir de Tesla réside dans l'intelligence artificielle et l'autonomie plutôt que dans la simple fabrication automobile.
Les analystes de Morningstar estiment que Tesla pourrait conduire jusqu'à 4 500 tests par mois avec ses 10 robotaxis initiaux, en supposant 15 trajets quotidiens par véhicule.
Cette cadence d'essais devrait permettre d'identifier et de corriger rapidement les défaillances, contrairement à une flotte plus réduite. Dan Ives de Wedbush voit dans ce lancement "l'âge d'or de l'autonomie" pour Tesla, estimant que le 12 juin marquera "un chapitre pivot de croissance".
Cependant, les mêmes analystes demeurent prudents sur les perspectives à court terme. Morningstar maintient un objectif de cours de 250 dollars pour Tesla mais anticipe que le déploiement commercial multi-villes ne se concrétisera pas avant 2028.
Cette prudence reflète les défis techniques et réglementaires considérables qui attendent Tesla, même si les tests d'Austin se déroulent sans accroc.
L'approche de Tesla contraste radicalement avec celle de ses concurrents en termes de préparation et de communication avec les autorités locales. Waymo et Zoox organisent systématiquement des formations avec les services d'urgence des mois avant leurs lancements, fournissant des guides détaillés de plusieurs dizaines de pages expliquant comment interagir avec leurs véhicules en cas d'incident. Tesla, elle, semble privilégier la vélocité d'exécution à la concertation préalable.
Cette précipitation inquiète certains observateurs du secteur. Un commentaire particulièrement critique sur Electrek, site spécialisé dans les véhicules électriques, souligne l'abîme technologique entre Tesla et Waymo : "J'ai utilisé les robotaxis Waymo à San Francisco et Los Angeles et je suis époustouflé par leurs performances.
Même la nuit dans un brouillard dense à San Francisco, les voitures détectaient des piétons sur des rues non éclairées que je ne discernais même pas. FSD n'évolue pas dans la même catégorie que Waymo".
Cette critique met le doigt sur une différence fondamentale : alors que Waymo a accumulé des dizaines de millions de miles d'expérience en conditions réelles et fonctionne commercialement depuis plusieurs années, Tesla commence tout juste ses tests sans conducteur quelques semaines avant le lancement commercial.
L'audace de cette approche pourrait soit révolutionner le secteur, soit exposer Tesla à des risques considérables en termes d'image et de responsabilité juridique.
Le fait que Tesla ait testé ses véhicules sans conducteur seulement "quelques jours" avant l'annonce du lancement suscite des interrogations légitimes sur la maturité de la technologie.
Comme le souligne l'expert d'Electrek : "Ce n'est pas une victoire d'avoir zéro incident après quelques jours de tests. Il faut zéro incident sur des mois d'essais et des centaines de milliers de miles avant un lancement commercial."
Si Tesla réussit son pari austinien, les implications dépasseront largement le secteur automobile. L'entreprise projette de faire fonctionner des millions de véhicules de manière autonome d'ici deux ans, une ambition qui transformerait radicalement les transports urbains.
L'objectif ultime demeure le déploiement des "Cybercabs", des robotaxis dédiés sans volant ni pédales dont la production est prévue avant 2027, mais le succès du pilote d'Austin avec des Model Y modifiées constitue un préalable indispensable.
Au-delà des enjeux technologiques, ce lancement éprouve aussi l'acceptation sociale des véhicules autonomes. Austin, avec ses 37 miles carrés d'expérimentation et sa population tech-friendly, offre un terrain d'essai idéal pour mesurer les réactions du public.
Si les habitants d’Austin adoptent massivement les robotaxis Tesla, cela pourrait accélérer le déploiement dans d'autres métropoles américaines et influencer les régulateurs encore hésitants.
Mais le véritable test ne fait que commencer. Après des années de promesses et d'atermoiements, Musk n'a plus droit à l'erreur. Comme il l'a lui-même reconnu lors de l'entretien CNBC : "failure is not an option!".
Cette phrase résume parfaitement l'enjeu : Tesla joue sa crédibilité technologique, sa valorisation boursière et son avenir sur les routes d'Austin. Dans quelques semaines, on saura si le génie autoproclamé de l'innovation aura tenu parole ou si les robotaxis Tesla rejoindront la longue liste des promesses non tenues d'Elon Musk.
Une chose demeure certaine : l'industrie automobile tout entière observe, fascinée et inquiète, cette expérimentation grandeur nature qui pourrait redéfinir notre rapport à la mobilité urbaine.
Dire qu’en France, nous avions des champions comme Navia qu’on n’a pas su faire passer à l’échelle… Bref.
Meta transforme l'expérience Quest avec des photos Instagram en 3D et une interface révolutionnaire
Meta vient d'orchestrer une révolution silencieuse dans l'univers de la réalité virtuelle avec sa mise à jour Horizon OS v77 pour les casques Quest.
Cette nouvelle version introduit deux innovations majeures qui pourraient bien métamorphoser ta façon de consommer les réseaux sociaux en VR : la transformation automatique des photos Instagram en images 3D immersives et une interface utilisateur entièrement repensée baptisée Navigator.
Ces avancées, déployées progressivement depuis le 26 avril 2025 via le canal de test public, marquent l'une des évolutions les plus ambitieuses de l'écosystème Meta depuis des années.
La fonctionnalité la plus spectaculaire de cette mise à jour concerne sans doute la transformation des photos Instagram en expériences 3D. Meta a développé des algorithmes de synthèse de vue par intelligence artificielle qui analysent chaque pixel des images 2D pour leur conférer une profondeur immersive.
Cette technologie fonctionne sans nécessiter d'appareils photo 3D spécialisés, ce qui représente un bond technologique considérable. Comme l'explique Meta dans son blog officiel, "nos algorithmes d'intelligence artificielle recréent la profondeur des photos Instagram, sans avoir besoin de caméra 3D".
Cette prouesse technique repose sur des réseaux de neurones artificiels sophistiqués qui estiment la profondeur stéréoscopique et reconstruisent les images pour correspondre au positionnement des yeux humains.
La technologie va même au-delà de la simple conversion d'images : elle permet de créer des environnements 3D navigables à partir d'une seule image, en générant des panoramas cohérents grâce à des modèles de diffusion pré-entraînés.
Ces environnements immersifs sont ensuite rendus en utilisant la technique du Gaussian splatting, permettant aux utilisateurs d'explorer virtuellement des espaces définis à partir de simples photographies.
L'impact de cette innovation dépasse largement le simple gadget technologique. En transformant automatiquement le contenu 2D existant en expériences immersives, Meta pose les bases d'un futur où les réseaux sociaux traditionnels évoluent naturellement vers des plateformes spatialisées.
Cette approche rappelle d'ailleurs les premières expérimentations de Meta avec les photos 3D sur Facebook en 2018, mais avec une sophistication technique incomparable. Tu te souviens peut-être de ces premiers essais qui demandaient des appareils photo compatibles et donnaient des résultats souvent décevants ? Eh bien, oublie tout cela : l'IA fait désormais le travail à ta place, et le résultat promet d'être saisissant.
Parallèlement à cette révolution visuelle, Meta dévoile Navigator, une refonte complète de l'interface utilisateur des casques Quest qui abandonne le système de dock traditionnel au profit d'une superposition translucide révolutionnaire.
Cette nouvelle interface, présentée lors de Meta Connect 2024, a été conçue en s'appuyant sur dix années de retours utilisateurs et représente la plus grande évolution de l'interface Quest depuis le lancement du Quest 2.
Navigator transforme radicalement la navigation en regroupant toutes les fonctions système - bibliothèque, contrôles rapides, appareil photo, contacts, notifications - dans une seule superposition accessible à tout moment.
Fini le menu universel que tu connaissais : place à un lanceur de type overlay qui s'inspire clairement des interfaces Apple, avec une ergonomie repensée pour l'informatique spatiale. Tu peux désormais épingler jusqu'à dix applications favorites pour un accès immédiat, et l'interface s'ouvre d'un simple clic sur le bouton Meta de ton contrôleur droit.
Cette évolution s'inscrit dans une démarche plus large de Meta pour transformer Horizon OS en véritable système d'exploitation multitâche. La nouvelle interface permet d'ouvrir des applications et de modifier des paramètres comme la luminosité sans perturber tes fenêtres 2D actives.
C'est un peu comme si Windows et macOS avaient eu un enfant élevé dans l'espace - pratique, intuitif, et parfaitement adapté aux contraintes de la réalité virtuelle. Meta a même intégré des indicateurs de confidentialité sophistiqués : un point violet apparaît quand des autorisations comme le microphone ou les données spatiales sont utilisées, tandis qu'un point orange signale l'activation de paramètres système spéciaux.
La mise à jour v77 ne se contente pas de ces deux fonctionnalités phares. Elle introduit une série d'améliorations techniques qui révolutionnent l'expérience utilisateur au quotidien. Le support expérimental du Bluetooth Low Energy Audio représente une avancée majeure pour la qualité sonore en VR. Cette technologie promet de résoudre enfin le problème de latence audio qui rendait les écouteurs Bluetooth inadaptés aux jeux d'action et de rythme sur Quest.
La migration vers Android 14 constitue également un changement fondamental sous le capot. Cette évolution technique devrait considérablement réduire la latence audio Bluetooth, rendant enfin les écouteurs sans fil véritablement adaptés à l'usage intensif en réalité virtuelle.
Imagine pouvoir jouer à Beat Saber avec tes AirPods sans décalage - c'est exactement ce que vise cette amélioration.
Meta a aussi repensé la gestion des fenêtres spatiales avec de nouvelles options révolutionnaires.
Tu peux maintenant choisir qu'une fenêtre t'accompagne dans tes déplacements grâce à la fonction "Tether", l'attacher à un endroit précis avec "Pin", ou même la partager avec d'autres utilisateurs via "Share". Cette flexibilité transforme complètement la façon dont tu peux organiser ton espace de travail virtuel.
Meta envisage même de lever la limite actuelle de trois fenêtres spatiales, ce qui pourrait transformer Horizon OS en système multitâche complet utilisable même dans Horizon Worlds.
L'application Horizon for PC unifie désormais Meta Quest Link, le casting et le bureau à distance en une seule solution. Cette consolidation simplifie considérablement la connexion entre ton casque et ton ordinateur, créant un écosystème plus cohérent et plus aisé à utiliser.
Ces innovations techniques dissimulent une ambition bien plus large : positionner Meta comme leader de l'informatique spatiale de demain. L'entreprise travaille déjà sur des fonctionnalités futuristes comme l'authentification par suivi oculaire, baptisée "Enrôlement Facial".
Cette technologie permettrait de déverrouiller ton compte, d'accéder à des applications et d'autoriser des achats simplement en regardant ton casque. Bien que probablement destinée au futur Quest 4 plutôt qu'au Quest Pro désormais abandonné, cette innovation montre la direction prise par Meta.
Le partage de fenêtres entre utilisateurs, similaire au SharePlay d'Apple sur visionOS, arrive également dans les tuyaux. Cette fonctionnalité facilitera la collaboration et le partage d'informations en environnement virtuel, transformant potentiellement la façon dont nous travaillons et ‘socialisons’ en VR.
Ces avancées s'inscrivent dans la stratégie globale de Meta pour le métavers, concept que Mark Zuckerberg décrit comme "un monde numérique interconnecté, qui fait le pont entre VR et AR mais aussi des plateformes plus familières comme ton téléphone et ton ordinateur".
Avec plus de trois milliards d'utilisateurs sur ses plateformes, Meta dispose d'une base utilisateur massive pour tester et déployer ces innovations à grande échelle.
Rappelle-toi qu'il y a encore quinze ans, l'idée de regarder des vidéos sur un téléphone semblait futuriste à beaucoup de monde. Aujourd'hui, TikTok et Instagram Reels dominent nos écrans. L'évolution technologique a cette particularité fascinante de transformer l'impossible d'hier en évidence d'aujourd'hui.
Et si les paris de Meta sur l'informatique spatiale se révèlent justes, dans quelques années, consulter tes photos Instagram en 2D pourrait te sembler aussi archaïque que regarder la télévision en noir et blanc.
Dans un registre voisin, Meta vient de faire sauter le verrou qui l’éloignait du secteur de la défense en s’acoquinant avec le sous-traitant militaire Anduril pour développer des casques de réalité mixte alimentés par l’IA destinés à l’armée américaine.
Ces casques, baptisés "EagleEye", utiliseront la plateforme Lattice d’Anduril pour fournir aux soldats une vision améliorée et un contrôle intuitif des systèmes autonomes en temps réel sur le champ de bataille. Ce projet vise à adapter des technologies initialement conçues pour le grand public à un usage militaire, marquant une nouvelle étape dans l’intégration des géants tech comme Meta dans la défense américaine…
Le marché grand public pour ces histoires d’immersion serait-il finalement un peu trop petit pour Meta ?
Elon et les 1000 fusées (c’est presque le titre de mon prochain bouquin !)
Alien Musk vient d'annoncer son projet le plus démesuré à ce jour : construire ce qu'il appelle un "gigabay", littéralement la plus grande structure au monde -selon certains critères, capable d'abriter jusqu'à 1000 fusées Starship de 120 mètres de haut chacune.
Ce projet pharaonique s'inscrit dans sa vision obsessionnelle de "rendre la vie multiplanétaire" et transforme progressivement le Texas en véritable empire spatial personnel.
Lors d'une présentation récente à ses employés de Starbase au Texas, l'homme le plus riche du monde a détaillé cette structure qu'il qualifie de "vraiment gigantesque" (en bougeant les bras !).
Le premier gigabay sera construit au Texas, avec une installation supplémentaire prévue en Floride, dans le cadre des ambitions de SpaceX de lancer plusieurs fusées par jour pour atteindre et coloniser Mars. Tu ne t’imagines pas l'ampleur du truc ! On parle d'un hangar capable d'accueillir mille fusées de la taille d'un immeuble de 40 étages. C'est comme si Musk voulait construire une cathédrale spatiale, mais en version XXL et avec des ambitions martiennes.
Alien Musk, CQFD !
L'ambition derrière ce projet dépasse largement le simple stockage.
Musk a expliqué que cette installation était nécessaire pour supporter la production de 1000 Starships par an, un rythme de fabrication qui transformerait littéralement l'industrie spatiale.
Pour mettre cela en perspective, la NASA a mis des décennies à envoyer une poignée de missions lunaires. Musk, lui, veut industrialiser l'espace comme Henry Ford a industrialisé l'automobile. D'ailleurs, il prédit que les boosters Super Heavy de SpaceX pourraient un jour effectuer des missions « toutes les heures ».
Cette course effrénée vers Mars n'est pas qu'une lubie de milliardaire. Musk justifie cette urgence par la nécessité de créer une colonie autonome sur la planète rouge pour éviter les risques d'extinction de l'humanité, qu'il s'agisse d'une guerre nucléaire ou d'un impact d'astéroïde.
On n’est pas à Hollywood, mais ça ressemble vachement à tous les fils cata genre Armagedon, ou Deep Impact !
Comme il l'a déclaré : "Avoir deux planètes robustes et autonomes sera vital pour la survie à long terme de la civilisation". Le rêve !
Cette vision apocalyptique n'est pas nouvelle chez Musk, mais elle prend désormais des proportions concrètes avec ces investissements massifs.
Le projet texan s'inscrit dans une transformation plus large de la région. Starbase, le site de lancement de SpaceX, est officiellement devenu une ville en mai 2025 après un vote des résidents, dont la plupart sont des employés de l'entreprise.
Sur 283 électeurs éligibles, 212 ont voté en faveur de l'incorporation contre seulement six opposés. Le premier maire de Starbase sera Bobby Peden, un vice-président de SpaceX, accompagné de deux commissaires également liés à l'entreprise.
On assiste donc à la naissance d'une véritable ville d'entreprise, un concept qui rappelle les company towns américaines du début du XXe siècle, mais avec des fusées à la place des aciéries.
Cette mainmise sur le territoire texan ne se limite pas à Starbase. Musk a également créé Snailbrook, une autre ville près d'Austin où ses employés peuvent vivre et travailler.
Cette communauté, dont le nom fait référence à The Boring Company (ses machines de forage devant aller "plus vite que des escargots" -ref à la concurrence !), compte déjà une centaine d'habitations en construction, avec piscine, aire de sport et gymnase.
L'entrepreneur promet à ses employés des logements neufs à des loyers inférieurs au marché, créant ainsi un écosystème fermé où vie privée et professionnelle se confondent. (C’est un prequel de Severance en fait ! -t’as la ref ?)
L'expansion ne s'arrête pas au Texas.
En Floride, SpaceX développe simultanément un "GigaBay" de 118 mètres de haut près du Kennedy Space Center. Cette structure, qui devrait être opérationnelle d'ici août 2026, pourra traiter simultanément 10 à 15 Starship. Les documents de la FAA révèlent que ce bâtiment mesurera environ 110 mètres de large sur 130 mètres de long, soit des dimensions qui rivalisent avec le Vehicle Assembly Building de la NASA.
Les chiffres donnent le vertige. SpaceX prévoit d'investir au moins 1,8 milliard de dollars en Floride pour ses installations Starship, créant environ 600 emplois à temps plein d'ici 2030.
Au Texas, l'entreprise a déjà obtenu l'autorisation de la FAA d'augmenter ses lancements annuels de 5 à 25, et Musk vise clairement bien plus. Tesla, de son côté, construit une "megafactory" de plus 92 000m2 près de Houston pour ses batteries Megapack, représentant 194 millions de dollars d'investissement et 1500 emplois.
Cette frénésie constructrice révèle une stratégie plus large d'Elon Musk pour échapper aux contraintes californiennes. Après avoir quitté la Californie en 2024, officiellement à cause d'une loi sur l'identité de genre dans les écoles (et aussi sans doute sous l’impulsion de certaines aides fiscales !), Musk a relocalisé les sièges sociaux de SpaceX et X au Texas. Cette migration s'inscrit dans une tendance plus large de la tech vers des États républicains aux réglementations plus souples et aux taxes plus faibles.
Mais tous ces projets grandioses se heurtent à la réalité technique. Les récents tests de Starship montrent que la route vers Mars reste semée d'embûches.
Le 27 mai 2025, le neuvième vol d'essai s'est soldé par une explosion en vol après que l'engin a perdu le contrôle lors de sa rentrée atmosphérique. Les équipes de SpaceX ont perdu le contact avec le booster pendant sa descente, et il s'est probablement écrasé dans l'océan au lieu d'effectuer l'amerrissage contrôlé prévu.
Ces échecs répétés, que SpaceX euphémise sous le terme de "rapid unscheduled disassembly", rappellent que l'espace reste un domaine où l'hubris peut coûter cher.
Ces revers n'entament visiblement pas l'optimisme de Musk, qui continue de promettre des missions vers Mars dès 2026. Sa philosophie du "test until failure" peut sembler cavalière, mais elle s'inscrit dans une longue tradition spatiale. Après tout, les premiers pas de l'humanité dans l'espace ont été marqués par d'innombrables explosions.
Werner von Braun, le père des fusées Saturn V, disait que "la recherche est ce que je fais quand je ne sais pas ce que je fais". Musk, lui, semble savoir exactement où il va, même si ses fusées ne le suivent pas toujours.
L'ampleur de ces projets pose des questions environnementales et sociales que Musk préfère minimiser. Les riverains de Starbase se plaignent du bruit, des perturbations de la faune migratoire et des dégâts aux réserves naturelles. La FAA a d'ailleurs imposé à SpaceX une série de mesures compensatoires, incluant des nettoyages de plage trimestriels, des contributions à des organisations environnementales et des tests de qualité de l'eau. Mais ces obligations semblent dérisoires face à l'industrialisation massive d'une région jusqu'alors préservée.
Ca pourrait permettre aux riverains du « futur CDG T4 mais pas T4, mais T3++ » de relativiser ! héhé
Cette transformation du Texas en royaume spatial personnel soulève aussi des interrogations démocratiques. Quand une entreprise privée contrôle non seulement l'économie locale mais aussi le pouvoir politique municipal, où s'arrête l'influence corporate ?
Le modèle de Starbase, où les élus sont des employés de l'entreprise dominante, rappelle les dérives des company towns historiques, mais avec une dimension géopolitique inédite : Musk ne construit pas seulement des fusées, il façonne l'avenir spatial de l'humanité selon sa vision personnelle… très personnelle !
Pourtant, il faut reconnaître l'audace de l'entreprise.
Alors que les agences spatiales nationales avancent à pas comptés, bridées par les budgets et la bureaucratie, Musk mise tout sur une industrialisation massive de l'espace. Il parie que la production de masse fera chuter les coûts comme elle l'a fait pour l'automobile ou l'informatique. Si ça marche, nous assisterons peut-être à la naissance de la première économie interplanétaire. Si ça échoue, le Texas aura au moins hérité de quelques cathédrales spatiales gigantesques et d'une belle collection d'explosions spectaculaires en direct.
Dans tous les cas, Elon Musk aura réussi à passer de la science-fiction à une forme de réalité industrielle.
« Food for Thought »
Comme à chaque fois, cette rubrique est faite grâce à mes lectures de la FirstRound Review. Je tente à chaque fois de partir d’un de leurs sujets et de l’enrichir. J’espère que leur dernière parution sur Figma saura t’inspirer autant qu’elle m’a donné envie de le faire !
Quand Figma réinvente la mesure de l'IA
Il existe, dans les laboratoires silencieux de Figma, une révolution qui ne dit pas son nom. Là où d'autres entreprises accumulent les métriques comme un avare ses pièces d'or, David Kossnick et son équipe ont choisi une voie singulière : celle de l'humanité retrouvée au cœur de la machine.
Cette approche, qui transcende les tableaux de bord glacés et les algorithmes aveugles, redéfinit notre rapport à l'intelligence artificielle à travers l'évaluation de Figma Make, leur outil de prototypage assisté lancé dans les brumes printanières de mai 2025.
L'histoire commence, comme souvent les plus belles découvertes, par un hasard heureux. Alors que l'équipe développait Sites, cette plateforme qui transforme les designs en sites web vivants, les modèles d'IA générative progressaient dans l'ombre, tels des artisans perfectionnant leur art.
Un designer eut alors cette intuition fulgurante : et si l'on pouvait insuffler la vie à ces composants grâce à l'intelligence artificielle ?
Ce qui naquit comme un simple projet de hackathon devint bientôt l'une des pièces maîtresses de l'écosystème Figma.
Quand l'IA épouse le design : une métamorphose silencieuse
Figma Make incarne aujourd'hui cette alchimie moderne qui transforme une simple capture d'écran ou quelques mots en prototype fonctionnel. L'outil a conquis la communauté des designers avec la force tranquille d'une évidence : là où il fallait autrefois trente minutes laborieuses, certains utilisateurs créent désormais des pages d'accueil en quinze secondes.
Mais cette apparente simplicité dissimule un processus d'évaluation d'une sophistication rare, qui repense de fond en comble notre façon d'appréhender la qualité d'un produit animé par l'intelligence artificielle.
L'approche de Kossnick repose sur une observation à la fois simple et profonde : contrairement aux logiciels traditionnels, dont les comportements obéissent aux lois immuables du code, les produits d'IA évoluent dans "un terrain vague brumeux qui n'est validé que par des tests réels". Cette nature probabiliste de l'intelligence artificielle exige une démarche d'évaluation continue, distribuée comme les graines d'un pissenlit dans le vent.
L'arbre de décision : quatre sentiers vers la viabilité
Face à cette malléabilité de l'IA - "il est facile d'imaginer n'importe quelle partie de la surface où l'IA pourrait s'intégrer" - Kossnick a élaboré un arbre de décision aux quatre branches, tel un botaniste de la technologie. Chaque embranchement ouvre un chemin distinct vers la viabilité d'un projet.
Le premier sentier concerne la maturité technologique : parfois, la sagesse consiste simplement à attendre qu'un nouveau modèle voie le jour, comme on attend la saison propice pour semer.
Le deuxième explore les territoires du développement personnalisé intensif - ces techniques de prompting raffinées, ce fine-tuning patient, ces modèles sur mesure qui demandent l'expertise d'un orfèvre. Le troisième chemin invite à ajuster le produit lui-même, à en polir les aspérités pour faciliter le travail de l'IA. Et enfin, le quatrième, le plus heureux : celui où tout s'harmonise naturellement, comme les notes d'un accord parfait.
Cette approche méthodique témoigne d'une maturité croissante dans l'industrie. Avec une croissance annuelle de 35% et une valorisation atteignant 12,5 milliards de dollars en 2024, Figma s'épanouit au sein d'un écosystème florissant où 40,65% du marché des logiciels de design lui accorde sa confiance.
Le processus d'évaluation en trois mouvements : l'Humain au cœur de la symphonie
L'originalité de l'approche Figma réside dans ce processus d'évaluation orchestré en trois mouvements, entièrement centré sur l'expérience humaine. Premier mouvement : définir des métriques de succès qui résonnent véritablement avec les utilisateurs.
Pour Make, l'équipe a choisi deux scores évalués sur une échelle de 1 à 4 : le score de design (cette création ressemble-t-elle à nos aspirations ?) et le score de fonctionnalité (répond-elle fidèlement à nos attentes ?).
Le deuxième mouvement consiste à collecter des retours qualitatifs humains à grande échelle, telle une moisson de perceptions. Figma a déployé quatre cercles concentriques de plus en plus larges : l'équipe IA interne, cercle intime de la création ; les équipes PM et design, incarnation de leur persona cible ; l'entreprise tout entière, miroir de la diversité ; et enfin un groupe alpha de clients externes, reflet du monde réel.
Le moment le plus révélateur fut sans doute "Le Grand Bakeoff de Figma", cette série de quinze sessions en présentiel tissées à travers les fuseaux horaires, où les employés du monde entier se réunirent pour créer avec Make.
Cette démarche révéla des usages inattendus, comme autant de fleurs écloses dans un jardin sauvage : un membre de l'équipe RH connecta Make à leur plateforme pour créer un jeu de reconnaissance des collègues ; l'équipe commerciale assembla un microsite pour une retraite d'entreprise ; et le fils de six ans de Kossnick créa trois jeux vidéo. Ces découvertes illustrent parfaitement cette vérité que chérissait Oscar Wilde : "L'espérance, c'est de croire que l'avenir sera différent du passé." (oui, c’est puissant, hein !?)
L'art de mesurer l'insaisissable : quatre prismes de compréhension
Le troisième mouvement - évaluer les données collectées - révèle toute la sophistication de ce processus. Kossnick déploie quatre types d'évaluation, comme autant de prismes pour décomposer la lumière de la qualité : l'évaluation déterministe (binaire, ça fonctionne ou cela échoue) ; le goût et le jugement (nécessitant des humains à grande échelle, tels des sommeliers de l'expérience numérique) ; l'IA comme juge (enseigner à la machine comment juger selon des critères humains) ; et l'analytique d'usage (ces A/B testings menés en production, véritables laboratoires du réel).
L'évaluation par le goût et le jugement révèle une dimension particulièrement fascinante. Chaque nuit, une équipe de freelances évaluait différentes versions de Make en s'appuyant sur un guide de marque créé par Figma, rappelant ces documents d'entraînement détaillés que Google utilise pour évaluer les résultats de recherche.
Cette approche évoque les méthodes d'évaluation artistique de la Renaissance, où les guildes d'artisans établissaient des standards de qualité collectifs, transmis de maître à apprenti.
Une équipe fluide pour un monde en métamorphose
L'organisation des équipes IA chez Figma reflète elle aussi cette philosophie centrée sur l'humain. "Les outils IA estompent les lignes rigides entre les différentes compétences", observe Kossnick avec justesse. Dans ce nouveau monde, les designers peuvent coder, les PM peuvent prototyper, les ingénieurs peuvent designer.
Cette fluidité des rôles n'est pas seulement pratique, elle est nécessaire dans un univers où l'IA transforme fondamentalement la nature du travail créatif.
Cette approche porte ses fruits dans un écosystème en expansion : avec plus de 38% des utilisateurs de Figma basés aux États-Unis et 44% provenant d'entreprises de moins de 50 employés, l'outil touche un public diversifié qui bénéficie de cette démocratisation du design.
Les ombres de l'innovation : quand l'IA apprend de ses erreurs
Derrière cette success story se dissimulent des défis considérables, comme des récifs sous les eaux calmes. Figma a d'ailleurs vécu ses propres tribulations avec l'IA : leur première tentative de génération de designs automatique avait dû être retirée, car elle reproduisait trop fidèlement des applications existantes.
"Nous avons appris qu'un problème avec le système de design sous-jacent de la fonctionnalité avait produit des maquettes qui ressemblaient à des applications existantes", reconnut l'entreprise avec cette humilité qui caractérise les vrais innovateurs.
Cette expérience illustre un défi fondamental de l'IA générative : comment créer de la nouveauté authentique sans sombrer dans la reproduction mécanique ? La solution adoptée par Figma pour leur fonctionnalité "First Draft" révèle une approche subtile : chaque génération est "ancrée dans une bibliothèque", créant un cadre créatif structuré plutôt qu'une génération totalement libre, comme un jardinier qui guide la croissance tout en respectant la nature de la plante.
L'impact de ces innovations dépasse largement le cadre de Figma. Les secteurs des technologies de l'information et des services (12 842 entreprises) et des logiciels informatiques (10 097 entreprises) dominent l'utilisation de Figma, témoignant d'une transformation profonde des méthodes de travail dans l'économie numérique.
L'avenir du prototypage : quand l'IA épouse l'intuition
Ce qui émerge de cette histoire, c'est une vision où "les prototypes deviennent rapidement le gold standard pour les artefacts de design et de produit". Cette évolution n'est pas anodine : elle suggère un passage d'une culture du document (PRD, spécifications techniques) à une culture de l'expérience tangible, de l'abstrait au concret.
Kossnick l'exprime avec une pointe d'humour qui n'ôte rien à la profondeur de l'observation : "Envoyer une description d'une phrase d'une chose ambiguë à une IA est assez incroyable quand on y pense. Imagine envoyer un message Slack à un développeur en disant 'hey, construis-moi ce truc', ils te répondraient 'de quoi tu parles ?'". Cette réflexion souligne l'extraordinaire capacité de l'IA à interpréter l'ambiguïté humaine tout en révélant, par contraste, ses limites actuelles.
L'approche de Figma suggère que l'avenir des outils créatifs ne réside pas dans le remplacement de l'humain par la machine, mais dans une collaboration de plus en plus sophistiquée, une danse harmonieuse entre l'intuition humaine et la puissance computationnelle.
Comme le note avec enthousiasme un utilisateur sur Reddit : "Cette technologie ne va pas remplacer les designers de sitôt, mais c'est un outil fantastique pour les maquettes rapides et les premiers jets".
Cette révolution silencieuse dans l'évaluation des produits IA pourrait bien redéfinir notre rapport à la créativité technologique. En plaçant l'expérience humaine au cœur du processus d'évaluation, Figma démontre qu'il est possible de démocratiser la création tout en préservant la qualité et l'authenticité.
Et qui sait ? Peut-être que dans quelques années, nous regarderons cette période comme le moment où l'IA a cessé d'être un simple outil pour devenir un véritable partenaire créatif, complice de nos aspirations les plus hautes.
« Impact »
Quand la science-fiction = steak : bienvenue dans l'industrie du clonage animal
Attention : si t’es végé ne lis pas cet article ! L’impact ici est négatif sur le vivant et sur l’écosystème dans son ensemble !
Tu te souviens de Dolly la brebis ? Cette petite boule de laine qui nous a fait fantasmer sur l'idée de cloner nos animaux de compagnie dans les années 90 ? Eh bien, vingt-sept ans plus tard, le clonage animal n'est plus de la science-fiction mais un business juteux qui brasse des milliards. Déjà !
Et au cœur de cette révolution se trouve une histoire fascinante : celle d'un scientifique texan obsédé par un morceau de viande parfait.
Ty Lawrence, professeur de sciences animales à l'Université West Texas A&M, raconte une histoire qui pourrait sortir d'un film de science-fiction. Il y a vingt-sept ans, alors qu'il était encore étudiant, il a aperçu dans un abattoir une carcasse qui défiant toutes les lois de la nature bovine.
Habituellement, les meilleurs steaks - tu sais, ces côtes de bœuf marbrées de graisse blanche qui font saliver - proviennent d'animaux dont le corps produit relativement peu de viande, parce que la graisse qui parfume leurs muscles correspond généralement à un excès de graisse partout ailleurs.
Mais cette carcasse ? Elle avait des tonnes de graisse, mais uniquement là où c'était délicieux.
"Dans mon monde", confie Lawrence, "les gens diraient : 'C'est une belle carcasse'". Et là, en regardant cette merveille de la nature se diriger vers le classificateur de viande, une idée l'a frappé comme la foudre : "On devrait cloner ça". Une carcasse ?
L'idée peut paraître folle, mais Lawrence avait raison de s'emballer.
En 2010, lors d'une soirée tardive dans un autre abattoir, il a repéré deux carcasses similaires à celle qui l'obsédait depuis des années.
Il était presque 23 heures quand il a appelé le chef de son département pour lui proposer son projet révolutionnaire : faire de la "rétro-ingénierie" d'un steak exceptionnel en ramenant des morceaux de viande supérieurs à la vie.
Il voulait cloner les animaux morts, puis faire s'accoupler les clones. "Pensez à notre projet comme celui où vous croiseriez des carcasses", explique-t-il.
Quelques années plus tard, Lawrence et son équipe ont transformé deux minuscules cubes de viande, découpés dans des carcasses exceptionnelles d'une usine d'emballage, en un taureau cloné et trois génisses clonées.
Oui, on est littéralement passé du steak à la vache !
Alpha, le premier taureau cloné, est composé à 86% d'Angus et 14% de Brahman.
Delta, le taureau d'un an cloné en 2014, est 100% Angus.
Les vaches Gamma sont des Wagyu pur-sang.
Le projet de Lawrence s'inscrit dans une approche révolutionnaire de l'élevage. Comme il l'explique avec une métaphore automobile : "D'abord, les designers conçoivent une belle voiture qui va vite, consomme peu ou ne coûte pas cher - quelque chose qui correspond à la demande des consommateurs.
Ensuite, les marketeurs déterminent ce qu'ils peuvent vendre. Enfin, les ingénieurs découvrent comment fabriquer ce produit de manière rentable. Dans le secteur bovin, nous avons toujours développé notre gamme de produits à l'envers".
L'industrie du clonage commercial d'animaux connaît une croissance fulgurante. Le marché mondial était évalué à environ 3,5 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre 9,2 milliards de dollars d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé de 11,3%. (une part croissante de ces chiffres venant du clonage d’animaux domestiques !!!)
Derrière cette success story se cache une réalité plus sombre. Evidemment !
L'efficacité du clonage reste dramatiquement faible : seulement 6 à 15% des embryons de bovins clonés et environ 6% des embryons de porcs naissent vivants. Pas glop !
La plupart des fœtus clonés meurent pendant la grossesse ou à la naissance, et parmi ceux qui naissent vivants, jusqu'à 22% des veaux clonés, 25% des porcelets clonés et 50% des agneaux clonés meurent avant le sevrage. Re-pas glop !
L'Autorité européenne de sécurité des aliments (EFSA) a conclu sans détour : "Il apparaît que, dans une proportion significative d'animaux clonés, la santé et le bien-être étaient sévèrement altérés, souvent avec des conséquences graves, voire fatales". Tu comprends mieux pourquoi je t’ai mis tout ça dans la rubrique « impact » ? Il faut scruter vraiment les agissements de ces boites !!
Les problèmes de santé incluent des difficultés respiratoires, une insuffisance de la fonction cardiaque, des problèmes rénaux et une susceptibilité accrue aux maladies infectieuses.
Tandis que les États-Unis ont approuvé en 2008 la commercialisation des produits provenant d'animaux clonés et de leur descendance, estimant qu'ils étaient "aussi sûrs que ceux des animaux conventionnels", l'Europe maintient une position plus prudente.
Et l’on comprend pourquoi !
En décembre 2024, la Commission européenne avait proposé une interdiction du clonage d'animaux utilisés pour l'alimentation et de leur importation.
Cette divergence d'approche reflète des différences culturelles profondes dans la perception de cette technologie. En France, malgré un coût très élevé d'environ 10 000 euros par tentative et un taux de succès relativement faible (de 15% à 30% des essais réussissent), le clonage à des fins agricoles reste marginale.
Cependant, à l’ère Trumpiste que l’on débute, l'histoire de Ty Lawrence illustre parfaitement l'ambition de cette nouvelle industrie, décomplexée, sans trop d’éthique : repenser l'élevage depuis la fin vers le début, en partant de ce que veulent les consommateurs plutôt que de ce que produit naturellement le bétail.
Ses recherches ont abouti à la naissance de neuf taureaux et quatre génisses - les premiers veaux de l'histoire à résulter de deux clones de carcasses.
Les enjeux financiers sont colossaux. Une carcasse de qualité Prime, grade 1, vaut environ 30 dollars de plus par quintal qu'une carcasse de choix, grade 3. Sur une carcasse de 400 kilos, cela représente 290 dollars de bonus - de quoi attirer l'attention même des éleveurs les plus soucieux des coûts (prix US, Q1 2025).
Et quand on sait que les États-Unis produisent environ 24 millions de bovins engraissés par an, le potentiel théorique d'amélioration des scores de carcasse est énorme.
Mais l'industrie du clonage fait face à une course contre la montre technologique. Avec l'arrivée d'outils génomiques comme CRISPR/Cas9, qui permettent d'implanter des traits individuels dans des cellules hôtes, la science offre de nouveaux moyens de "réparer" les traits désirables.
Le clonage devra prouver qu'il peut rester compétitif face à ces innovations.
Cette révolution silencieuse transforme notre rapport à l'alimentation et à l'animal. Et pour l’instant n’est pas du tout vertueuse ni pour le vivant ni pour l’Homme !
Entre promesses économiques et questionnements éthiques, entre innovations technologiques et résistances culturelles, le clonage animal dessine les contours d'un futur alimentaire qui ne laisse personne indifférent.
Une chose est sûre : la prochaine fois que tu croques dans un steak, gardes-en un petit bout pour le faire cloner si tu l’as kifé !!
Mon dieu, j’espère que non !
Une IA qui tourne en local ?
On connait tous ça : tu veux poser une question existentielle à ChatGPT et ton réseau fait des siennes !
Google vient peut-être de résoudre ce problème avec une discrétion d'agent secret.
La semaine dernière, la firme de Mountain View a lâché dans la nature une petite révolution technologique baptisée Google AI Edge Gallery, une application qui transforme ton smartphone en mini-data center personnel.
Plus besoin de supplier les dieux du WiFi ou de négocier avec la 5G capricieuse : l'intelligence artificielle vient maintenant loger directement dans ta poche.
Google AI Edge Gallery, c'est le nom un peu pompeux que Google a donné à cette application expérimentale qui permet de télécharger et faire tourner des modèles d'IA directement sur ton Android (iOS arrive bientôt, promis).
Mais attention, ne va pas la chercher sur le Play Store : elle se cache encore sur GitHub comme un projet de garage numérique, disponible uniquement en APK.
Cette approche underground n'est pas anodine. L'application de 115 MB fonctionne sous licence Apache 2.0, ce qui signifie qu'elle peut être utilisée, modifiée et distribuée assez librement, y compris à des fins commerciales.
L'idée derrière cette initiative, c'est de faire ce que les geeks appellent de l'« edge computing » : au lieu d'envoyer tes requêtes vers de lointains serveurs qui carburent au nucléaire, c'est le processeur de ton téléphone qui se met au boulot.
Comme le souligne un expert en développement web, "c'est un peu comme avoir un mini-cerveau numérique embarqué". Cette approche résout trois problèmes majeurs de l'IA actuelle : la dépendance au réseau et la confidentialité des données… et la moindre conso énergétique !
Pour comprendre l'enjeu, il faut saisir la différence fondamentale entre l'IA dans le cloud et l'IA locale. Les modèles d'IA dans le cloud, comme ChatGPT ou Gemini, tournent sur des infrastructures surpuissantes équipées de GPU Nvidia A100 ou H100, des cartes graphiques qui coûtent plus cher qu'une voiture de luxe.
Ces serveurs peuvent traiter des modèles gigantesques avec des milliards de paramètres, offrant des réponses plus nuancées et créatives.
À l'inverse, l'IA locale doit composer avec les ressources limitées de ton smartphone. Les modèles disponibles sur Google AI Edge Gallery sont donc des versions allégées, spécialement optimisées pour mobile (entre LLM et SLM !).
Ces "petits frères" des grands modèles comportent beaucoup moins de paramètres, ce qui peut parfois rendre leurs réponses moins subtiles. Mais cette limitation s'accompagne d'avantages non négligeables : vitesse de traitement réduite puisque pas de transit réseau, confidentialité totale puisque tes données ne quittent jamais ton appareil, et fonctionnement garanti même dans une zone blanche.
Cette tendance vers l'IA locale s'inscrit dans un mouvement plus large de préoccupation croissante concernant la confidentialité des données. Comme l'explique une entreprise spécialisée dans les solutions IA offline, "les systèmes d'intelligence artificielle connectés à Internet présentent des risques de cyberattaques et de fuites de données".
Dans un contexte où le RGPD européen impose des contraintes strictes sur le traitement des données personnelles, avoir une IA qui fonctionne entièrement en local devient un avantage concurrentiel majeur. Oui madame !
Google AI Edge Gallery propose trois modes d'utilisation qui couvrent les principaux cas d'usage de l'IA générative. Le mode "Ask Image" transforme ton smartphone en expert visuel instantané.
Tu prends une photo d'une plante, d'un monument, d'un plat de restaurant ou même d'une facture, et l'IA t'explique ce qu'elle voit. Plus fort encore, tu peux lui poser des questions spécifiques : "Combien je dois payer si j'ai juste pris une pizza et une bière ?" sur la photo de ton addition de restaurant.
Le mode "AI Chat" te donne accès à un chatbot personnel qui fonctionne même en mode avion.
Certes, contrairement à ses cousins connectés, ce petit cerveau numérique n'a pas accès aux informations les plus récentes, mais il peut répondre à tes questions de culture générale, t'aider à réfléchir sur un problème ou simplement faire la conversation quand tu t'ennuies dans le métro sans réseau.
Le troisième mode, baptisé "Prompt Lab", s'adresse plutôt aux bidouilleurs et aux professionnels.
Cette interface permet de tester différentes tâches : résumé de texte, réécriture dans différents tons (formel, décontracté, corporate), génération de code informatique, ou traduction. C'est là que l'application révèle son potentiel pour des usages professionnels, notamment dans des secteurs sensibles où la confidentialité des données est cruciale.
L'application puise ses modèles d'IA dans Hugging Face, cette immense bibliothèque collaborative que les développeurs utilisent pour partager leurs créations.
Pour le moment, quatre modèles principaux sont disponibles : Gemma-3n-E2B-it-int4, Gemma-3n-E4B-it-int4, Gemma3-1B-IT q4, et QWEN2.5-1.5B-Instruct q8. Ces noms barbares cachent des spécialisations différentes : certains excellent dans l'analyse d'images, d'autres dans la génération de code.
La famille Gemma 3n, développée par Google, mérite une attention particulière. Ces modèles multimodaux sont spécifiquement conçus pour fonctionner efficacement sur des appareils grand public comme les téléphones et les tablettes.
Construits sur une architecture MatFormer avec support de la mise en cache des paramètres PLE (Per-Layer Embedding), ils offrent des performances correctes tout en minimisant les coûts de mémoire et de calcul. En clair, ils sont optimisés pour donner le maximum avec le minimum de ressources.
L'aspect le plus intéressant, c'est que tu peux aussi importer tes propres modèles si tu as déjà téléchargé un LLM sur ton appareil. Cette flexibilité ouvre la porte à une personnalisation poussée : imagine une IA spécialement entraînée sur tes documents de travail ou tes préférences personnelles, accessible instantanément sans jamais sortir de ton smartphone. A la fois LLM et RAG ! le feu, mon pote !
Bien sûr, faire tourner une intelligence artificielle sur un smartphone, c'est un peu comme demander à une 2CV de gagner le Grand Prix de Monaco : techniquement possible, mais avec des limitations évidentes.
Google prévient d'ailleurs que "your mileage may vary", une façon diplomatique de dire que les performances dépendront fortement de ton matériel. Un smartphone récent équipé d'un processeur haut de gamme et d'un NPU (Neural Processing Unit) dédié s'en sortira bien mieux qu'un modèle d'entrée de gamme.
La taille des modèles pose aussi question. Plus un modèle est volumineux, plus il sera lent à répondre, mais potentiellement plus précis. C'est le classique compromis entre performance et rapidité que connaissent bien les développeurs. Dans la pratique, cela signifie qu'il faudra parfois choisir entre attendre quelques secondes de plus ou accepter des réponses moins nuancées.
Cette limitation technique soulève des questions plus larges sur l'avenir de l'IA mobile.
Selon les experts, l'inférence locale nécessite des optimisations spécifiques comme l'activation sélective ou la quantification des modèles. En gros, il faut "comprimer" l'intelligence pour qu'elle rentre dans nos poches. Cette course à l'optimisation pousse les constructeurs de smartphones à intégrer des puces dédiées à l'IA, comme les NPU Snapdragon ou les puces Apple Neural Engine.
Google AI Edge Gallery ne surgit pas de nulle part : elle s'inscrit dans une stratégie plus large de Google pour démocratiser l'IA locale (Et de toute la concurrence, en fait !).
L'entreprise développe depuis plusieurs années des outils comme MediaPipe et LiteRT (anciennement TensorFlow Lite) pour optimiser l'exécution de modèles d'apprentissage automatique sur appareils mobiles. Ces technologies permettent aux développeurs de créer des applications qui exploitent l'IA sans dépendre du cloud.
Cette approche répond aussi à des préoccupations géopolitiques croissantes. Dans un monde où les données sont devenues un enjeu de souveraineté nationale, proposer des solutions d'IA entièrement locales permet aux entreprises et aux gouvernements de garder un contrôle total sur leurs informations sensibles. C'est particulièrement crucial pour des secteurs comme la santé, la finance ou la défense, où la moindre fuite peut avoir des conséquences dramatiques.
L'initiative de Google s'inscrit également dans une tendance plus large vers l'edge computing. Des entreprises comme Netz Informatique proposent déjà des solutions d'IA offline pour les entreprises, avec des serveurs dédiés qui fonctionnent entièrement hors ligne. Cette approche hybride combine les avantages de la puissance de calcul d'un serveur avec la sécurité du traitement local.
L'aspect peut-être le plus révolutionnaire de Google AI Edge Gallery, c'est sa gratuité et sa philosophie open source. Contrairement aux abonnements mensuels de ChatGPT Plus ou Claude Pro, cette IA de poche ne te coûte que l'espace de stockage sur ton téléphone. Une fois les modèles téléchargés, tu peux les utiliser à l'infini sans débourser un centime supplémentaire.
Mon beau-père fait ça sur des PC depuis plusieurs mois, tu me diras !
Cette démocratisation de l'accès à l'IA pourrait avoir des implications sociétales importantes. Imagine des régions mal connectées où l'accès à Internet reste sporadique : une IA locale pourrait fournir des services éducatifs, médicaux ou administratifs sans dépendre d'une infrastructure réseau défaillante.
Dans les pays en développement, cette technologie pourrait représenter un bond en avant comparable à celui qu'a représenté le téléphone mobile pour dépasser les lignes fixes.
Cependant, cette démocratisation pose aussi des questions éthiques. Si tout le monde peut avoir une IA dans sa poche, comment s'assurer qu'elle ne propage pas de fausses informations ou de biais ? Les modèles locaux, coupés des mises à jour en temps réel, risquent de véhiculer des informations obsolètes ou incorrectes. C'est le prix à payer pour l'indépendance : moins de contrôle centralisé, mais aussi moins de possibilités de correction rapide.
En lançant discrètement Google AI Edge Gallery, Google vient de poser une brique importante dans l'édifice de l'IA locale.
Imagine un monde où chaque smartphone, chaque tablette, chaque objet connecté embarque sa propre IA spécialisée, capable de fonctionner de manière autonome tout en préservant notre vie privée.
Cette vision n'est plus de la science-fiction. Avec les progrès fulgurants des puces dédiées à l'IA et les techniques d'optimisation des modèles, nos appareils deviennent suffisamment puissants pour héberger une intelligence artificielle digne de ce nom.
La question n'est plus de savoir si cette révolution aura lieu, mais « quand », et surtout, « qui » en tirera les ficelles : les géants du cloud computing traditionnels, ou une nouvelle génération d'acteurs qui misent sur la décentralisation ?
Google, avec cette initiative, montre qu'il ne compte pas rater le train de cette révolution silencieuse qui se joue dans nos poches, ni se faire griller la priorité par une petite startup sortie de nulle part !
Impact positif : social et environnemental ! On y croit !
« Friends and network ! »
HABS.ai, la découverte de la semaine !
Accroche-toi fermement à tes synapses, nous plongeons dans les méandres du cerveau de demain façonné à Paris : bienvenue dans l'univers de HABS.ai, où l'onde cérébrale se mue en nouvelle empreinte digitale, et où Olivier Locufier endosse le rôle de pirate… de ton cortex.
Mais alors HABS.ai, de quoi s'agit-il au juste ?
Une startup qui transmute littéralement tes pensées en clés de sécurité. Fondée en 2023 dans la capitale, HABS (pour Human Augmented Brain Systems) s'est assigné pour mission de déchiffrer les ondes cérébrales grâce à des capteurs EEG non intrusifs — intégrés dans des lunettes, des écouteurs ou des bandeaux, histoire de ne pas arborer l'allure d'un cobaye de laboratoire mais plutôt celle d'un hipster avisé.
Leur technologie, c'est du "Brainwaves as a Service" : tu portes le capteur, il capte tes signaux électriques cérébraux, et voilà qu'il isole des neuromarqueurs uniques, ces signatures cérébrales aussi personnelles que ton patrimoine génétique.
Le résultat est incroyable : une authentification biométrique quasi infaillible, des analyses d'émotions en temps réel, et la possibilité de détecter si tu es fatigué, stressé, ou même légèrement éméché avant de prendre le volant.
Oui, ton cerveau pourrait bientôt t'empêcher de conduire en état d'ivresse, plus efficacement qu'un ami importun à 3h du matin.
Ce n'est point de la science-fiction : HABS Cognitive OS, leur système d'exploitation en SaaS, permet de déchiffrer ces signaux et de les exploiter via une API ouverte aux développeurs.
Les applications donnent le vertige : cybersécurité, santé, marketing, mobilité, gaming… et même luxe, avec des analyses d'émotions face à une publicité ou un parfum.
L'interface est conçue pour que tes données cérébrales demeurent privées : aucune donnée brute n'est stockée sur leurs serveurs, tout gravite autour d'une IA fédérée qui ne conserve que des modèles mathématiques anonymisés.
Tu veux la version technique (enfin, celle que je ne pige pas, moi, quoi !) ? Le système apprend à te reconnaître à partir de tes propres ondes, mais sans jamais préserver la "matière première" de ton cerveau. Ton cerveau, ton secret, en substance.
Mais qui est donc ce fameux Olivier Locufier, le cerveau (littéralement) derrière HABS ? L'homme n'en est pas à son coup d'essai : expert en cybersécurité, biométrie et IA, il a fait ses armes chez Sagem, fondé plusieurs entreprises dans l'authentification forte et la reconnaissance faciale, avant de s'attaquer à la biométrie ultime : la tienne, version neuronale.
Olivier Locufier est le genre d'individu à vouloir remplacer ton mot de passe par une clé de chiffrement de 3072 bits générée par ton cerveau. Autant dire qu'un pirate informatique a davantage de chances de remporter l'EuroMillions que de pirater ton identité cérébrale.
Sous sa houlette, HABS a déjà déposé plusieurs brevets, publié des dizaines d'articles scientifiques, et embarqué dans l'aventure des sommités venues de Neurospin (Paris-Saclay), du CNRS et de la cryptographie de haut vol.
La startup n'a pas perdu de temps : levées de fonds en série (225 000 € avec Sophia Business Angels en 2024), recrutement d'une équipe de chercheurs et d'ingénieurs, et présentation de leur capteur 100% made in France lors du salon VivaTech 2025.
Leur ambition n’est pas de devenir un Neuralink à la Française, mais elle ne demeure pas moins énorme : rien de moins que devenir le leader mondial du décryptage des ondes cérébrales, en proposant des solutions qui s'adaptent aussi bien à la sécurité des infrastructures sensibles qu'à la médecine personnalisée ou au marketing émotionnel.
Côté applications, c'est carte blanche pour l'imagination : dans la santé, HABS permet de mesurer la douleur ou la fatigue chez des patients incapables de s'exprimer ; en cybersécurité, l'authentification continue par ondes cérébrales protège des accès sensibles, bien au-delà de la reconnaissance faciale ou des empreintes digitales.
Dans le luxe ou le gaming, on analyse tes réactions pour te proposer LE produit ou l'expérience qui va titiller ton cortex. Et demain ? On évoque déjà le pilotage d'objets connectés, d'exosquelettes, voire de drones… par la seule force de la pensée.
Alors, es-tu prêt à laisser ton cerveau devenir le sésame de ta vie numérique ? Comme le proclamait le neurologue Hans Berger, pionnier de l'EEG dans les années 1920, "le cerveau recèle des secrets que la technologie commence à peine à effleurer". Avec HABS, la frontière entre science et science-fiction s'estompe progressivement.
On saura bientôt si tu es disposé à confier tes pensées à la machine… ou à devenir un Jedi ! héhé
« And now for something completely different! »
Parce qu’il vaut mieux rire de tout !
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Are you a robot, mon pote ?
« Y’a pas que la tech ! »
Mais au mois de juin, tu ne peux pas dire “y’a pas que la tech”, en fait !
Viva Technology 2025 : Le grand rendez-vous tech qui va électriser Paris !
Tu te demandes ce qui t'attend à VivaTech cette année ? Laisse-moi te plonger dans l'effervescence de cet événement qui s'annonce grandiose et pour lequel je suis à nouveau, pour la deuxième fois, accrédité “presse” !
Le salon se déroulera du 11 au 14 juin 2025 à Paris Expo Porte de Versaille !
VivaTech, c'est tout simplement le plus grand événement tech d'Europe à l’exception près du grand concours du quartier en PS5 organisé par Kevin du 143, bâtiment 2.
165 000 personnes attendues, 13 500 startups, 3 500 exposants et 3 200 investisseurs venus de 165 pays. De quoi te donner le tournis ! Au sens propre du terme !
Les trois premiers jours seront réservés aux professionnels, avant l'ouverture au grand public le samedi 14 juin. L'occasion parfaite pour networker comme un pro si tu es dans la tech ! Moi le 14, je peux pas, j’ai annoche : je fêterai mes 28 ans ! Alors bye bye Vivatech !
(si tu caftes sur mon âge, je te désabonne !)
Le line-up d'intervenants est absolument dingue cette année. Tu pourras croiser des pointures mondiales comme Jensen Huang, le big boss de NVIDIA qui fait trembler tous les marchés avec ses puces IA. Tu croiseras aussi Arthur Mensch, le prodige français de Mistral AI qui fait de l'ombre à OpenAI.
Mais aussi Joe Tsai d'Alibaba, Yann Le Cun (le Monsieur IA de Meta), ou encore Vanessa Wyche de la NASA. Pour les adeptes du luxe français, Bernard Arnault de LVMH sera présent (forcément, c’est à lui, Vivatech !), tout comme Christel Heydemann d'Orange, Stanislas Niox-Chateau de Doctolib et Paul Hudson de Sanofi, entre autres.
Cerise sur le gâteau, tu pourras même apercevoir Zak Brown de McLaren Racing si tu es fan de Formule 1 !
Les grands groupes ne ratent jamais VivaTech et cette année ne fait pas exception. LVMH, partenaire historique depuis la première édition, y présentera sa vision de la "quiet tech" - une approche où la technologie devient invisible pour le client en boutique mais révolutionne l'expérience d'achat.
Google (partenaire fondateur), BNP Paribas, La Poste, Sanofi, TotalEnergies, SNCF, Bouygues... tous les grands noms français et internationaux seront présents avec leurs labs d'innovation. L'occasion rêvée de voir comment ces mastodontes intègrent les dernières technologies dans leurs stratégies.
Sans surprise, l'intelligence artificielle sera LA star de cette édition 2025. Tu verras des applications concrètes dans tous les secteurs : santé, mobilité, climat, cybersécurité...
Cette année, l'accent sera mis sur l'IA générative et ses implications éthiques ainsi que son impact sur l'emploi. Le pavillon Occitanie présentera notamment des solutions d'IA visant à améliorer la productivité des entreprises.
Tu pourras aussi découvrir les avancées en informatique quantique, dans les technologies vertes, et dans la santé numérique. Les startups françaises seront particulièrement actives dans ces domaines, avec des pavillons régionaux comme ceux de Nice Côte d'Azur, Sud et AURA.
Dans les allées, tu tomberas sur des concepts futuristes comme des taxis volants, des assistants robotiques avancés, ou encore des solutions de réalité augmentée pour l'éducation.
Le Canada sera à l'honneur cette année avec une délégation d'une centaine d'entreprises et de partenaires institutionnels. L'occasion de découvrir l'écosystème tech de nos cousins d'outre-Atlantique !
VivaTech, c'est l'endroit où tu verras en avant-première les technologies qui vont transformer notre quotidien dans les années à venir. Si tu as la chance d'y aller, fais le plein d'inspiration et de contacts parce que ça se passe aussi dans les allées !
C’est un peu le Festival de Cannes des geeks !
“On se voit à Vivatech, chérie ?”